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學術研究

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2018年3月份中國非制造業商務活動指數為54.6%

發布時間:2018-03-31 09:00:46

2018年3月份中國非制造業商務活動指數為54.6%

中國物流與采購聯合會、國家統計局服務業調查中心發布的2018年3月份的中國非制造業商務活動指數為54.6%,環比上升0.2個百分點。由于非制造業沒有綜合指數,通常以商務活動指數來反映非制造業經濟的總體變化。
本月,在中國非制造業PMI各單項指數中,新出口訂單、在手訂單和供應商配送時間指數環比有所上升,升幅在0.5-4.5個百分點之間;新訂單、存貨、投入品價格、銷售價格、從業人員和業務活動預期指數環比有所下降,降幅在0.1-3.3個百分點之間。
中國物流與采購聯合會副會長蔡進認為: 3月份,商務活動指數小幅上升,連續七個月穩定在54%以上,表明非制造業繼續保持較快發展趨勢。建筑業活動整體回升,特別是新出口訂單指數回升明顯,海外建設需求有望持續釋放。金融、航空運輸業、快遞業和信息服務業等新興服務業發展勢頭良好,創新驅動引領高質量發展的動力基礎增強。投入品價格指數降至50%附近,連續四個月環比下降,企業成本壓力有所緩解。本月,房地產業商務活動指數和新訂單指數均有回升,但仍在50%以下,行業發展保持調整趨勢。
新訂單指數小幅下降。2018年3月,新訂單指數為50.1%,環比下降0.4個百分點。分行業來看,建筑業新訂單指數為52%;服務業新訂單指數為49.8%。20個行業中,金融業、郵政業、互聯網及軟件信息技術服務業、航空運輸業和電信廣播電視和衛星傳輸服務業等9個行業高于50%;餐飲業、生態保護環境冶理及公共設施管理業和房地產業等11個行業低于50%。
新出口訂單指數顯著上升。2018年3月,新出口訂單指數為50.4%,環比上升4.5個百分點。分行業來看,建筑業新出口訂單指數為59.6%;服務業新出口訂單指數為48.8%。20個行業中,房屋建筑業、土木工程建筑業、建筑安裝裝飾及其他建筑業和郵政業等12個行業高于50%;道路運輸業、餐飲業和生態保護環境冶理及公共設施管理業等8個行業低于50%。
投入品價格指數明顯下降。2018年3月,投入品價格指數為49.9%,環比下降3.3個百分點。分行業來看,建筑業投入品價格指數為48%;服務業投入品價格指數為50.3%。20個行業中,住宿業、金融業、建筑安裝裝飾及其他建筑業和鐵路運輸業等13個行業高于50%;房屋建筑業、航空運輸業、批發業和餐飲業等7個行業低于50%。
從業人員指數小幅下降。2018年3月,從業人員指數為49.2%,環比下降0.4個百分點。分行業來看,建筑業從業人員指數為52.6%;服務業從業人員指數為48.6%。20個行業中,郵政業、航空運輸業、房屋建筑業和互聯網及軟件信息技術服務業等6個行業高于50%;居民服務及修理業、道路運輸業、餐飲業和建筑安裝裝飾及其他建筑業等14個行業低于50%。
業務活動預期指數變化不大。2018年3月,業務活動預期指數為61.1%,環比下降0.1個百分點。分行業來看,建筑業業務活動預期指數為66.7%;服務業業務活動預期指數為60.1%。20個行業中,郵政業、電信廣播電視和衛星傳輸服務業、房屋建筑業和互聯網及軟件信息技術服務業等13個行業高于60%;鐵路運輸業、道路運輸業、房地產業和居民服務及修理業等7個行業低于60%。

非制造業PMI說明
1.指標解釋
中國非制造業PMI指標體系,由商務活動指數、新訂單指數、新出口訂單指數、在手訂單指數、存貨指數、投入品價格指數、銷售價格指數、從業人員指數、供應商配送時間指數、業務活動預期指數等10個分類指數構成。由于沒有合成的非制造業綜合PMI指數,國際上通常用商務活動指數反映非制造業經濟發展的總體變化情況,以50%作為經濟強弱的分界點,高于50%時,反映非制造業經濟擴張;低于50%,則反映非制造業經濟收縮。

2.調查范圍
涉及《國民經濟行業分類》(GB/T4754-2011)中非制造業的31個行業大類,4000家調查樣本。

3.調查方法
非制造業采購經理調查采用PPS(Probability Proportional to Size)抽樣方法,以非制造業行業大類為層,行業樣本量按其增加值占全部非制造業增加值的比重分配,層內樣本使用與企業主營業務收入成比例的概率抽取。
本調查由國家統計局直屬調查隊具體組織實施,利用國家統計聯網直報系統對企業采購經理進行月度問卷調查。

4.計算方法
非制造業采購經理調查問卷涉及業務總量、新訂單(業務需求)、出口、在手訂單、存貨、投入品價格、銷售價格、從業人員、供應商配送時間、業務活動預期等10個問題。對每個問題分別計算擴散指數,即正向回答的企業個數百分比加上回答不變的百分比的一半。

5.季節調整
采購經理調查是一項月度調查,受季節因素影響,數據波動較大。現發布的非制造業PMI分類指數均為季節調整后的數據。
 

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