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智慧物流建設(shè)如火如荼,離智慧供應(yīng)鏈目標(biāo)還有多遠(yuǎn)

發(fā)布時間:2017-04-11 09:13:26 物流技術(shù)與應(yīng)用

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在智能制造時代,制造企業(yè)的供應(yīng)鏈具有更多的市場要素、技術(shù)要素和服務(wù)要素。如果沒有智能化的供應(yīng)鏈引導(dǎo),智能制造僅僅是生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變,無法形成商業(yè)模式的創(chuàng)新與升級。
智慧供應(yīng)鏈新解
首先需要了解的是,在智能制造時代,制造企業(yè)的供應(yīng)鏈管理被賦予了哪些新的含義?
供應(yīng)鏈?zhǔn)菄@核心企業(yè),通過信息流、物流、資金流的控制,從采購原材料開始,制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品,最后由銷售網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中的,將供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商直到最終用戶連成一個整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。
制造企業(yè)的供應(yīng)鏈管理與分銷企業(yè)、第三方物流企業(yè)具有完全不一樣的邏輯,前者具有明確的市場定位、產(chǎn)品研發(fā)、預(yù)測、生產(chǎn)計(jì)劃、物流計(jì)劃、采購計(jì)劃、成品發(fā)運(yùn)計(jì)劃、客戶訂單管理、庫存與物流信息控制等功能環(huán)節(jié),如果可以的話,我們可以通俗地稱之為“全供應(yīng)鏈”;而后者更多的是其中的某一個環(huán)節(jié)或功能。
相對于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈,在智能制造時代,制造企業(yè)的供應(yīng)鏈具有更多的市場要素、技術(shù)要素和服務(wù)要素。具體而言有以下特點(diǎn):
1、以點(diǎn)帶面,強(qiáng)調(diào)全局性。未來的供應(yīng)鏈運(yùn)營不再是“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”式的救火模式,更多強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化與全供應(yīng)鏈的績效,而不是局部優(yōu)化的部門績效,強(qiáng)調(diào)“牽一發(fā)而動全身”,完全協(xié)同性。
2、更加看重相對于客戶服務(wù)滿意度的精準(zhǔn)性、有效性。制造企業(yè)更加具有時代感和存在感,不再是躲在代理商后面或者企業(yè)銷售部門后面被動“提供”產(chǎn)品,而是主動分析、主動服務(wù)。他們將會更多地邀請客戶進(jìn)行體驗(yàn)式的開發(fā)、測試客戶要求,進(jìn)行符合客戶個性化的產(chǎn)品和服務(wù)模式整合,以保證該產(chǎn)品或服務(wù)客戶對于的“黏性”,從而反過來促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的迭代升級。供應(yīng)鏈也就能進(jìn)行自我反饋、自我補(bǔ)償,從而智能化迭代升級。
3、更加看重供應(yīng)鏈過程的增值要求。傳統(tǒng)的精益生產(chǎn)理論強(qiáng)調(diào)只有制造才是增值的,那是產(chǎn)品時代的思維;在智能供應(yīng)鏈時代,需要明確的客戶買單的才是增值的于是有了如下邏輯:不僅僅生產(chǎn)才是增值的(物流、研發(fā)當(dāng)然也是)、不是所有的生產(chǎn)都是增值的(過量生產(chǎn)就是浪費(fèi))。這將引發(fā)制造企業(yè)供應(yīng)鏈價(jià)值導(dǎo)向的顛覆。
4、更加重視基于全價(jià)值鏈的精益制造。從精益生產(chǎn)開始,拉動精益物流、精益采購、精益配送……全過程都必須是精益精準(zhǔn)的,并且是在運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上聯(lián)動展開,達(dá)到量化管理,并在管理過程中不斷減少甚至消滅“標(biāo)準(zhǔn)-計(jì)劃-執(zhí)行”之間的差異,形成一體化控制體系。
5、更加強(qiáng)調(diào)以制造企業(yè)為切入點(diǎn)的平臺功能,只不過這個平臺功能不再是單一維度,而是具有立體性,涉及到產(chǎn)品生命周期、市場、供應(yīng)商、工廠建筑、流程、信息等,如圖1所示。
從圖1可以看出,所謂的智能制造企業(yè)供應(yīng)鏈,不再是以某個單一功能實(shí)現(xiàn)為目標(biāo)的暫時性項(xiàng)目,而是打造制造企業(yè)服務(wù)能力的綜合系統(tǒng),使企業(yè)具有“聚核”功能,從而提升核心競爭能力。該平臺不但需要有良好的智能供應(yīng)鏈基礎(chǔ),更需要良好的智能化信息平臺。
6、不再是站在企業(yè)內(nèi)部來考慮如何滿足客戶或者銷售部門的“訂單要求”,而是站在客戶端思考“客戶需要什么樣的服務(wù)”。此時或許沒有了銷售部門或者代理商,而是直面客戶或者潛在客戶。
總之,在智能供應(yīng)鏈上,不再是企業(yè)的某人或者某個部門在思考,而是整條供應(yīng)鏈在思考。
建設(shè)智慧供應(yīng)鏈的意義
接下來需要認(rèn)清的是,建設(shè)智慧供應(yīng)鏈對實(shí)現(xiàn)智能制造將產(chǎn)生怎樣的影響?其實(shí),無論是德國的工業(yè)4.0,還是中國制造2025,其精髓都是聚焦于智能化,但在推動過程中企業(yè)對于智能制造的理解一度有過誤區(qū)——認(rèn)為智能制造就是設(shè)施設(shè)備的自動化、智能化。
如,D企業(yè)號稱要打造行業(yè)內(nèi)具有引領(lǐng)性的智能工廠,于是花重金向全球頂尖設(shè)施設(shè)備供應(yīng)商采購該工廠需要的所有裝備。每個設(shè)備都非常優(yōu)秀,但等到該工廠開始制造產(chǎn)品時卻發(fā)現(xiàn)一個問題:每個設(shè)備都很好,就是匹配不到一塊兒去,因?yàn)樗鼈儾辉谝粋€邏輯上。D企業(yè)是分段、分模塊購買設(shè)備的,盡管購買的都是最佳產(chǎn)品,卻不是D企業(yè)需要的,因?yàn)樗鼈儾淮鞤企業(yè)的供應(yīng)鏈邏輯。簡言之,缺乏智慧供應(yīng)鏈靈魂將這些智能制造元素有機(jī)聯(lián)動起來,最后結(jié)果“很尷尬”。
在工廠啟動伊始,D企業(yè)并沒有意識到這個問題,于是,在一次客戶參觀時,客戶質(zhì)疑起來了。
客戶:“這個工廠根據(jù)什么原理和邏輯設(shè)計(jì)配置的?”
D總:“工業(yè)4.0,智能制造。你看,只要物料/零部件一上線,設(shè)備就能夠智能制造出優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品!”
客戶:“那么,物料是如何上線的?”
D總:“那個外包給供應(yīng)商處理了!我們沒有匹配那么多人。”
客戶:“供應(yīng)商能夠代表貴公司的水平嗎?能夠匹配這個高端產(chǎn)線的要求嗎?”
D總:“不一定。但是,我們采用拉動機(jī)制,如果他們不能滿足,我們有考核體系,實(shí)在不行就罰款!”
客戶:“如果罰款還不能搞定呢?”
D總:“那就換一家!”
由于沒有智慧供應(yīng)鏈的聯(lián)動思維,企業(yè)花了錢,購買了高端設(shè)備,最終難以達(dá)到智能制造的效果。
按照《中國制造2025》的戰(zhàn)略布局,其實(shí)有了很好的答案,如圖2。
如果沒有良好的智慧供應(yīng)鏈基礎(chǔ),那么制造智能化基礎(chǔ)也就變得零碎,不成系統(tǒng),再好的智能產(chǎn)品也都可能變成“僵尸機(jī)器人”;而失去動態(tài)供應(yīng)鏈全過程適時智能化監(jiān)控的智能制造,也僅僅是解決了看得見的智能化,沒有解決邏輯的智能化,于是供應(yīng)鏈還是無法思考(對于過程中數(shù)據(jù)差異的自反饋、自補(bǔ)償、自優(yōu)化);如果沒有智能化的供應(yīng)鏈引導(dǎo),智能制造僅僅是生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變,無法形成商業(yè)模式的創(chuàng)新和升級。
轉(zhuǎn)型過程中制造企業(yè)供應(yīng)鏈管理存在的短板
縱觀正在或者準(zhǔn)備做智能制造轉(zhuǎn)型升級的企業(yè),總覺得少了點(diǎn)什么。分析下來,主要有以下幾個方面值得深思:
1、忘記了制造企業(yè)和供應(yīng)鏈的使命和本質(zhì)
供應(yīng)鏈的本質(zhì)是快速響應(yīng)客戶要求,提供合格的產(chǎn)品和服務(wù),獲得客戶滿意度;而制造工廠當(dāng)然需要精確準(zhǔn)時地生產(chǎn)合理合格的產(chǎn)品,消耗合理的成本。很多時候,面對各種新概念、新技術(shù)、新浪潮、新需求等等,我們通常失去了冷靜,給制造冠以很多好聽的新名詞,結(jié)果“所有的說法都有了,就是忘記了制造本身”。智能制造是企業(yè)經(jīng)營過程中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),它也需要一個相對穩(wěn)定、合理、有效的“生存環(huán)境“,這個經(jīng)營環(huán)境就是供應(yīng)鏈的智能化。
2、智能化戰(zhàn)略缺失
大部分企業(yè)都是“聽到風(fēng)就是雨”,準(zhǔn)備了很多資金和資源在智能制造上大干一把,卻不知道為何要搞智能制造,更不知道要搞成什么樣子,至于從哪里入手就更加無從談起,于是發(fā)現(xiàn)努力了半天,卻不知道究竟為什么。沒有智能化的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略,就沒有價(jià)值導(dǎo)向,也就無法形成智能工廠的概念設(shè)計(jì),那么就無法理清楚智能化的技術(shù)原理和數(shù)據(jù)、參數(shù)(含KPI指標(biāo))設(shè)定的邏輯關(guān)系,至于設(shè)備配置,由于更加成了具體化的細(xì)節(jié),導(dǎo)致無所適從。沒有智慧供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略設(shè)計(jì),也就無法探尋達(dá)成智能制造的迭代升級的路徑,容易產(chǎn)生一蹴而就的激進(jìn)投資的想法,或者久拖不決的尷尬。
3、組織導(dǎo)向和績效設(shè)定不符合戰(zhàn)略要求
絕大部分制造企業(yè)都沒有用智慧供應(yīng)鏈戰(zhàn)略來設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈管理組織,更不知道該供應(yīng)鏈管理組織的責(zé)權(quán)利是什么,以及如何界定。于是,絕大多數(shù)供應(yīng)鏈上的成員并不知道他們的做法是否符合供應(yīng)鏈智能化升級的要求,甚至認(rèn)為供應(yīng)鏈智能化、制造智能化與他并沒有關(guān)系。
例如,建筑設(shè)計(jì)院并沒有認(rèn)為其規(guī)劃的工廠可能會需要建設(shè)一個全自動立體庫,從而引起地面、樓層、進(jìn)出貨、開門的特殊要求;采購部門并沒有意識到,一味降低供應(yīng)商價(jià)格,可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈信息過程的斷裂;軟件部門很少尊重和遵守業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)要求和規(guī)則,更多的是用軟件規(guī)則來引導(dǎo)員工執(zhí)行;計(jì)劃與物流部門并沒有想象中那么專業(yè)和強(qiáng)勢,他們的領(lǐng)導(dǎo)很多時候并不知道自己的使命是什么,甚至無法證明自己部門存在的價(jià)值。如此一來,即使有了供應(yīng)鏈信息平臺,也無法形成自組織、自管理、自反饋、自升級的智能化要求。
4、預(yù)測與需求管理不到位
很多人都在質(zhì)疑:“智能制造時代還需要預(yù)測和計(jì)劃嗎?”持這種認(rèn)知的專家們顯然不了解制造業(yè)的實(shí)際運(yùn)營。現(xiàn)在的問題是絕大多數(shù)企業(yè)都沒有專業(yè)的預(yù)測和需求管理部門與方略,比如:誰在做預(yù)測?他們是什么專業(yè)背景?他們是否懂得數(shù)理運(yùn)用、概率論、線性回歸、時間序列、指數(shù)平滑、季節(jié)參數(shù)等方法與工具?在我們調(diào)查的3000多家企業(yè)中,95%以上都是沒有!那么他們的預(yù)測數(shù)據(jù)從何而來?預(yù)測準(zhǔn)確度是多少?答曰:歷史數(shù)據(jù)。這真的不靠譜!如果沒有靠譜的預(yù)測方法和預(yù)測數(shù)據(jù),資源匹配方式就不靠譜,那么計(jì)劃也就多變,最終得到的歷史數(shù)據(jù)很可能是一個誰也說不清楚的“騙局”!
有一句關(guān)于預(yù)測的話很有意思:“所有的預(yù)測都是錯誤的,但是如果不做預(yù)測,是最大的錯誤!”而不專業(yè)的預(yù)測可能兩者都算。需要警醒的是:在今天的制造業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè),預(yù)測和需求管理專業(yè)幾乎都是空白!當(dāng)然,也有人說了,大數(shù)據(jù)可以幫助預(yù)測。筆者認(rèn)為,只能通過結(jié)果數(shù)據(jù)來看待行業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,對于具體的某個企業(yè)或者產(chǎn)品而言,恐怕還是需要下苦功在企業(yè)戰(zhàn)略引導(dǎo)、執(zhí)行、客戶分析、預(yù)測專業(yè)度上面。
5、做不到計(jì)劃協(xié)同與達(dá)成評價(jià)。
“凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢。”對于一家制造企業(yè)而言,預(yù)測和計(jì)劃是“牛鼻子工程”,所有的制造資源的準(zhǔn)備、協(xié)調(diào)等都是通過這個脈絡(luò)來展開的。
短板在于我們沒有專業(yè)的計(jì)劃制定邏輯、方法、標(biāo)準(zhǔn)和人員,很多時候,認(rèn)為通過一套ERP軟件就能夠保證。但問題在于,沒有基礎(chǔ)的物流參數(shù)做為保證、計(jì)劃運(yùn)營也沒有關(guān)鍵參數(shù),導(dǎo)致產(chǎn)能與生產(chǎn)計(jì)劃通常無法有效界定:你的產(chǎn)能數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)產(chǎn)能,還是計(jì)劃產(chǎn)能,還是實(shí)際產(chǎn)能?
現(xiàn)實(shí)中,絕大部分計(jì)劃的依據(jù)都是實(shí)際產(chǎn)能,于是出現(xiàn)了一個悖論:用現(xiàn)有的實(shí)際產(chǎn)能來作為未來的計(jì)劃依據(jù),而這個實(shí)際產(chǎn)能又可能是綜合了各種變數(shù)和差異導(dǎo)致的最終結(jié)果。也就是說,這個產(chǎn)能數(shù)據(jù)可能是體系提供的一個“謊言”——相當(dāng)于先射箭到白板上,再以箭頭落腳點(diǎn)為圓心畫一個園,于是永遠(yuǎn)是十環(huán)!所以評價(jià)體系也被歪曲了。因此,當(dāng)我們不知道產(chǎn)能和生產(chǎn)計(jì)劃的數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系時,我們?nèi)菀?ldquo;用現(xiàn)狀覆蓋未來”。
另一方面,由于我國制造計(jì)劃(當(dāng)然包含制造的物流計(jì)劃)專業(yè)的邊緣化(預(yù)測也是),導(dǎo)致企業(yè)缺乏計(jì)劃制定的標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)營機(jī)制保障,在制造企業(yè)內(nèi)部有一個通俗的說法:“計(jì)劃與執(zhí)行兩張皮”,“計(jì)劃趕不上變化”。
原因是沒有一個對于計(jì)劃穩(wěn)定性和剛性的掌控模式。在組織影響力中有一個有意思的問題:計(jì)劃應(yīng)該歸屬于哪個部門?到底是誰說了算?計(jì)劃聽生產(chǎn)的還是生產(chǎn)聽計(jì)劃的?計(jì)劃聽物流的還是物流聽計(jì)劃的?每家企業(yè)都不一樣,甚至同一家企業(yè)都不一樣。于是計(jì)劃的專業(yè)度和權(quán)威性就逐漸喪失了,與此同時,計(jì)劃人員的成就感沒有了,當(dāng)然,計(jì)劃部門的組織凝聚力也沒有了。
一個細(xì)節(jié)可以具體表現(xiàn)出來,就是計(jì)劃崗位先后兩個人做的計(jì)劃方法、工具、理念、手法都不一樣;或者說,一個人離崗,另一個人另搞一套,給企業(yè)帶來資源利用巨大的不穩(wěn)定性。實(shí)際上,好的計(jì)劃一定是優(yōu)化和確定了企業(yè)效率、成本、庫存、作業(yè)的有效性;不良的計(jì)劃就把上述資源全部搞亂了!再加上計(jì)劃的變更率一增加,那么,計(jì)劃的達(dá)成率、作業(yè)的績效、過程的有效性,全部成了企業(yè)的噩夢,如圖4。
可以想象,當(dāng)計(jì)劃不專業(yè)、不靠譜、不負(fù)責(zé)任的時候,制造企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)成本、資源匹配、績效管理、交付承諾等是多么尷尬。
6、存在物流短板
物流最大的短板有四個:
第一,沒有詳細(xì)的物流計(jì)劃,所以供應(yīng)商隨機(jī)到貨,導(dǎo)致工廠物流、庫存、生產(chǎn)保障等處于不可控狀態(tài)。
第二,上產(chǎn)線前沒有物流配套計(jì)劃,從而形成對于整個物流計(jì)劃的推拉效應(yīng)。結(jié)果是,再優(yōu)秀的智能制造設(shè)備都可能存在“巧婦難為無米之炊”的尷尬。
第三,企業(yè)沒有人研究現(xiàn)代物流技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,從傳統(tǒng)的角度出發(fā),一味地降低物流成本,結(jié)果中了“物流成本降低導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降”的效率背反定律。
第四,絕大多數(shù)制造企業(yè)的信息平臺沒有物流管理模塊,普通的WMS沒有預(yù)警功能,當(dāng)物料沒有準(zhǔn)時到貨的時候,只有到了生產(chǎn)環(huán)節(jié)才知道有瓶頸問題,但為時已晚,導(dǎo)致生產(chǎn)無法應(yīng)對變數(shù),更不用說智能制造了。
7、精益生產(chǎn)的誤區(qū)
精益生產(chǎn)告訴人們“只有生產(chǎn)是增值的”,實(shí)際上,那是上世紀(jì)年代,以生產(chǎn)和產(chǎn)品為中心的模式。今天已經(jīng)是以客戶為中心的時代了,強(qiáng)調(diào)的是有效訂單交付,也就是OTD,那么增值的是實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值。所以,供應(yīng)鏈物流強(qiáng)調(diào)的是有利于實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值,由此而言,物流的包裝、搬運(yùn)、運(yùn)輸、配送、信息等都是增值的。
于是有一句經(jīng)典的話說“不僅僅生產(chǎn)才是增值的,并不是所有的生產(chǎn)都是增值的!”有利于完成OTD的有效交付的物流與供應(yīng)鏈過程都是增值的。實(shí)際上,在企業(yè)供應(yīng)鏈過程中,生產(chǎn)占據(jù)了5%的時間,卻承擔(dān)了95%的壓力,而這些壓力應(yīng)該可以通過供應(yīng)鏈智能化來化解。
8、人才不足
要說中國沒有物流人才,那肯定是不對的。但是,制造企業(yè)懂物流的人才確實(shí)不多。
智慧供應(yīng)鏈建設(shè)的切入點(diǎn)
智慧供應(yīng)鏈管理是一個復(fù)雜、動態(tài)、多變的過程,未來將更多地應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),更傾向于使用可視化(而不是此前精益生產(chǎn)通用的信息展示板)的手段來顯示數(shù)據(jù),采用移動化的手段來訪問數(shù)據(jù);也更重視人機(jī)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性,實(shí)現(xiàn)人性化的技術(shù)和管理系統(tǒng)。
企業(yè)通過供應(yīng)鏈向有效增值鏈提純的全過程管理、信息集中化管理、系統(tǒng)動態(tài)化管理,將實(shí)現(xiàn)整個智慧供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展,進(jìn)而提高生產(chǎn)效率,提升價(jià)值鏈協(xié)同效率,縮短滿足客戶訂單的時間,從而提高客戶滿意度和忠誠度,使得全球范圍的供應(yīng)鏈管理更具效率。
對于制造企業(yè)該如何建設(shè)智慧供應(yīng)鏈,主要包括哪些環(huán)節(jié)和步驟,采用怎樣的對策與技術(shù)手段,筆者有以下建議:
1、重構(gòu)企業(yè)個性化的智能戰(zhàn)略,梳理戰(zhàn)略達(dá)成邏輯
從政府而言,提供了企業(yè)構(gòu)建智能制造、智慧供應(yīng)鏈的環(huán)境和大平臺;從企業(yè)而言,不同的企業(yè)有不同的產(chǎn)品、服務(wù)方式和客戶,體現(xiàn)不同的核心競爭力,所以,他們需要具有個性化的供應(yīng)鏈發(fā)展方向,比如智慧化等級、優(yōu)化的重心、產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)效率設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)的響應(yīng)等級、不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)敏感度設(shè)定等。所以,不可能讓所有的企業(yè)都盲目追求“一樣的智慧供應(yīng)鏈”,也就是說,未來的智慧供應(yīng)鏈只有趨勢,沒有定式。
既然如此,那么企業(yè)就必須由領(lǐng)導(dǎo)層授權(quán)提出能夠支撐其核心競爭力的智慧供應(yīng)鏈發(fā)展戰(zhàn)略,以引領(lǐng)其智能化迭代升級的有效路徑,適時做出戰(zhàn)略組織調(diào)整,之后才有采購策略、庫存策略、制造策略、交付策略、成本策略等,然后在技術(shù)選擇上做出精準(zhǔn)的判斷和導(dǎo)入,從而保證供應(yīng)鏈運(yùn)營目標(biāo)、戰(zhàn)略支撐、指標(biāo)分解,達(dá)到最終的戰(zhàn)略績效。
供應(yīng)鏈智能戰(zhàn)略才是企業(yè)最首要的協(xié)同方向和準(zhǔn)則。而沒有智慧供應(yīng)鏈戰(zhàn)略引導(dǎo),再好的規(guī)劃都沒有依據(jù)、沒有落點(diǎn)、沒有升級路徑;什么是對的,什么是錯的,沒有判斷準(zhǔn)則。
2、分析市場和產(chǎn)品流轉(zhuǎn)趨勢,提純智慧供應(yīng)鏈差異化競爭能力
隨著產(chǎn)品和服務(wù)的個性化需求的不斷具體化,不同產(chǎn)品具有不同的制造、流轉(zhuǎn)方式,其經(jīng)歷的智能化環(huán)節(jié)也有所不同,那么企業(yè)勢必要分析消費(fèi)者需求、市場變化、產(chǎn)品/服務(wù)的模式的變化,從而提純企業(yè)需要的智慧供應(yīng)鏈的差異化競爭能力。
3、智慧供應(yīng)鏈平臺重構(gòu),協(xié)同大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,最終決定信息平臺的有效性
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈平臺大部分都是鏈?zhǔn)蕉覕帱c(diǎn)、分散的,沒有強(qiáng)調(diào)端到端的服務(wù)機(jī)制,無法保證有效的OTD(訂單到交付);在廣度上并沒有思考合作伙伴的橫向聯(lián)系,所以訂單也是單純地以單個交付為目的,信息是零散的、單向的,而沒有考慮多個訂單的協(xié)同排序以及資源的同步利用和分配。
智慧供應(yīng)鏈平臺需要將產(chǎn)品、客戶、供應(yīng)商、技術(shù)、服務(wù),訂單、物料、工廠、產(chǎn)能、庫存、倉庫、門店、計(jì)劃等都整合到一起,服從和服務(wù)于企業(yè)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的邏輯要求,從而保證供應(yīng)鏈在運(yùn)營過程中能夠適時抓取標(biāo)準(zhǔn)-計(jì)劃-執(zhí)行之間的數(shù)據(jù)差異,然后進(jìn)行自我反饋、自我補(bǔ)償、自我優(yōu)化和自我調(diào)整,形成智慧的行動。
4、建立仿真能力與供應(yīng)鏈預(yù)警
由于供應(yīng)鏈過程的復(fù)雜性,影響因素過多,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈強(qiáng)調(diào)應(yīng)急解決方案,優(yōu)秀的供應(yīng)鏈則更加強(qiáng)調(diào)具有過程瓶頸的早期識別和預(yù)警,從而進(jìn)行自我調(diào)整和預(yù)防,避免緊急情況的出現(xiàn)。
一般而言,早期預(yù)警能力會采用流程模式。但是,智能化的供應(yīng)鏈將采取仿真模式,針對任何一個特定的訂單,率先在供應(yīng)鏈平臺系統(tǒng)中“跑”一遍,從虛擬訂單流程開始全過程過一遍,在過程中快速發(fā)現(xiàn)瓶頸,提出預(yù)警,從而在生產(chǎn)之間解決瓶頸問題,保證供應(yīng)鏈過程穩(wěn)定、可靠,從而提供生產(chǎn)智能化的基礎(chǔ)和可得性。
5、合理的過程可視化。
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈過程也提倡可視化,但是主要表現(xiàn)在現(xiàn)場的打印、書寫表單和指標(biāo)標(biāo)識,先進(jìn)一點(diǎn)的用上了與軟件聯(lián)系的顯示屏,但主要還是人工輸入相關(guān)數(shù)據(jù)。這種可視化體現(xiàn)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是靜態(tài)的,或者說是滯后的,無法實(shí)時顯示供應(yīng)鏈過程的動態(tài)變化,更無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系和聯(lián)動、協(xié)同關(guān)系,其中很多還是無效數(shù)據(jù)。參見圖6。
而智慧供應(yīng)鏈不但需要將所有的有效數(shù)據(jù)顯示出來,并且必須是同時、同一頻率、同一事件、同一邏輯、可追溯地顯示出來,同時不僅僅是給管理者(人)監(jiān)控,更多的是形成自我分析、自我反饋、自我調(diào)整、自我優(yōu)化的過程。此時,管理者更多的是“看”,而不是干涉,由此企業(yè)大數(shù)據(jù)管理也就水到渠成了。
其他方面,集團(tuán)型企業(yè)將開展全國乃至全球的網(wǎng)絡(luò)化布局,網(wǎng)絡(luò)化工廠替代物流中心,取消干線運(yùn)輸,越來越多的成為終端配送;3D打印技術(shù)的使用也將大大減少物流的復(fù)雜度和成本。以上將可能給城市運(yùn)輸體系和物流管理帶來整合與優(yōu)化的機(jī)會。
此外,企業(yè)建設(shè)智慧供應(yīng)鏈還應(yīng)多注重以下方面:一是產(chǎn)業(yè)研究與供應(yīng)鏈創(chuàng)新;二是產(chǎn)品與市場的供應(yīng)鏈相適性;三是大數(shù)據(jù)-信息化-軟件-自動化的邊界整理;四是避免“機(jī)器換人”的誤區(qū),不過,智能物流技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化與應(yīng)用應(yīng)引起企業(yè)高度重視。
總之,供應(yīng)鏈上的企業(yè)(尤其是鏈主企業(yè))通過虛擬網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體物理系統(tǒng),整合智能機(jī)器、數(shù)據(jù)儲存與顯示、決策系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施。通過物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)計(jì)算、云計(jì)算等信息技術(shù)與制造技術(shù)融合,構(gòu)成智慧供應(yīng)鏈平臺,實(shí)現(xiàn)軟硬件制造資源和能力的全系統(tǒng)、全生命周期、全方位的透徹的感知、互聯(lián)、決策、控制、執(zhí)行和服務(wù)化,使得從采購物流、生產(chǎn)、銷售、終端物流和服務(wù),實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物、信息的集成、共享、協(xié)同與優(yōu)化,形成生態(tài)圈。

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