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5月24日，上海市郊，在京東“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)的分揀車間里，300個(gè)“小紅人”(分揀機(jī)器人)正以每秒3米的速度往來(lái)穿梭，分揀數(shù)十萬(wàn)個(gè)來(lái)自多個(gè)地區(qū)的包裹，該速度相當(dāng)于3小時(shí)跑完北京二環(huán)，這是全世界最快的分揀速度，也使得無(wú)人倉(cāng)的日處理訂單能力超過(guò)20萬(wàn)單，整體運(yùn)營(yíng)效率較傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)提升10倍。 

業(yè)內(nèi)人士稱，隨著新零售時(shí)代到來(lái)，傳統(tǒng)物流體系正在加速變革，配合消費(fèi)升級(jí)，對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)服務(wù)是電商物流制勝的關(guān)鍵。但需注意的是，智能電商物流的建設(shè)并非一蹴而就，其中成本投入等問(wèn)題仍面臨挑戰(zhàn)。

“無(wú)人”科技遍地開(kāi)花 

目前，為提升購(gòu)物體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)庫(kù)存控制和升級(jí)配送效率已成為國(guó)際電商物流的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。為提升運(yùn)營(yíng)效率，無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等無(wú)人科技已成為物流中下游降本增效的利器。 

來(lái)自山東臨沂的姜珊已在上海京東“亞洲一號(hào)”工作4年多時(shí)間，她說(shuō)，自去年10月啟動(dòng)全球首個(gè)全流程無(wú)人倉(cāng)項(xiàng)目后，分揀工作變得輕松而高效。“原來(lái)趕上訂單多的時(shí)候，我們每人每天大約要分揀3000多個(gè)包裹，非常忙碌。有了‘小紅人’之后，自動(dòng)化設(shè)備取代了簡(jiǎn)單機(jī)械化勞動(dòng)，我們只需要處理一些技術(shù)方面的問(wèn)題，效率大大提高了。” 

除分揀“小紅人”外，智能搬運(yùn)機(jī)器人(AGV)叉車、堆垛機(jī)器人、自動(dòng)供包機(jī)器人等十幾種不同工種的上千個(gè)機(jī)器人，在40000平米的倉(cāng)庫(kù)內(nèi)基于人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)集成各司其職，其投放使用密度行業(yè)領(lǐng)先。

記者在現(xiàn)場(chǎng)了解到，全流程無(wú)人倉(cāng)涵蓋了收貨、存儲(chǔ)、訂單揀選、包裝四個(gè)作業(yè)系統(tǒng)，而操控全局的智能控制系統(tǒng)，是京東自主研發(fā)的“智慧”大腦，可以在0.2秒內(nèi)，計(jì)算出300多個(gè)機(jī)器人運(yùn)行的680億條可行路徑，并做出最佳選擇。同時(shí)，智能控制系統(tǒng)的反應(yīng)速度為0.017秒，是人的6倍，達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

京東物流首席規(guī)劃師、無(wú)人倉(cāng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人章根云向記者介紹，科技已為京東無(wú)人倉(cāng)裝上了“大腦”、“眼睛”、“胳膊”和“腿”，使其變成一個(gè)強(qiáng)大的“人工智能”。 

目前，無(wú)人倉(cāng)的運(yùn)營(yíng)效率是傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)的10倍，除該倉(cāng)外，京東已經(jīng)投入使用的無(wú)人倉(cāng)還有武漢亞一小件無(wú)人倉(cāng)、華北物流中心AGV倉(cāng)和昆山無(wú)人分揀中心等。 

2017年4月，京東集團(tuán)宣布京東物流正式獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，并組建京東物流子集團(tuán)。成立半年后，京東物流收入規(guī)模達(dá)200億-300億元，今年2月又獲得25億美元的融資，投后估值達(dá)134億美元，位居同行前列。華爾街分析師認(rèn)為，京東大幅投入的物流建設(shè)是公司制勝的關(guān)鍵。 

除京東外，海內(nèi)外電商也紛紛布局智能物流。亞馬遜早在2012年就收購(gòu)了Kiva systems公司的機(jī)器人項(xiàng)目，目前已在全球部署10萬(wàn)臺(tái)Kiva倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人，在機(jī)器人應(yīng)用數(shù)量、訂單處理能力，以及倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化程度上均居全球前列。亞馬遜推出的即時(shí)物流Prime Now還能通過(guò)云計(jì)算AWS等系列測(cè)算，一個(gè)小時(shí)內(nèi)將物品送達(dá)用戶，遠(yuǎn)超同行速度。在供應(yīng)鏈方面，亞馬遜在全球范圍內(nèi)開(kāi)啟了智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)，基于云技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、采購(gòu)、補(bǔ)貨和分倉(cāng)的自動(dòng)化，并自動(dòng)根據(jù)客戶需求，精準(zhǔn)調(diào)整庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)發(fā)貨。 

此外，物流巨頭UPS、聯(lián)邦快遞、電商巨頭阿里巴巴等均加大無(wú)人倉(cāng)布局。UPS自2016年起對(duì)分揀設(shè)施、技術(shù)能力和生產(chǎn)自動(dòng)化進(jìn)行升級(jí)和投資，增大了運(yùn)送能力；聯(lián)邦快遞則在2017財(cái)年投資建設(shè)19個(gè)全自動(dòng)站點(diǎn)；菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)已累計(jì)投資上百億元，打造全球最大的物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并推出電子面單、物流地址庫(kù)、物流云、智能云客服等產(chǎn)品。 

搶灘區(qū)塊鏈物流

如果說(shuō)無(wú)人科技使物流供應(yīng)鏈的中下游成功實(shí)現(xiàn)了降本增效，那么區(qū)塊鏈物流則在上游處理訂單和分發(fā)方面提升了效率，保證防偽溯源。 

年初以來(lái)，以科技公司自居的京東、亞馬遜、阿里巴巴等巨頭紛紛搶灘區(qū)塊鏈物流，希望通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)、運(yùn)輸、檢驗(yàn)的物流全過(guò)程。 

4月，亞馬遜的AWS云服務(wù)部門推出了支持以太坊和超級(jí)賬本兩種項(xiàng)目的“AWS區(qū)塊鏈模板”業(yè)務(wù)，以幫助亞馬遜打假以及優(yōu)化支付流程及物流服務(wù)。京東物流也于本月宣布成立“物流+區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用聯(lián)盟”，希望通過(guò)搭建國(guó)內(nèi)外區(qū)塊鏈技術(shù)互動(dòng)平臺(tái)，聯(lián)合政府部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)共同推動(dòng)建立區(qū)塊鏈在物流行業(yè)統(tǒng)一的應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，解決區(qū)塊鏈技術(shù)共性、關(guān)鍵性問(wèn)題。阿里巴巴旗下香水品牌凌仕國(guó)際則宣布，已成功將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于跨境物流貿(mào)易，公司基于區(qū)塊鏈研發(fā)的系統(tǒng)能夠?qū)M(jìn)口貨物的所有相關(guān)信息進(jìn)行追蹤，包括產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸方法、海關(guān)、檢驗(yàn)及第三方認(rèn)證。UPS也于月初宣布加入貨運(yùn)區(qū)塊鏈聯(lián)盟，連零售巨頭沃爾瑪近日也申請(qǐng)區(qū)塊鏈專利，稱要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)智能的快遞系統(tǒng)，當(dāng)客戶與產(chǎn)品進(jìn)行交互時(shí)，客戶可以通過(guò)私有或公共身份驗(yàn)證密鑰，接收來(lái)自智能搬運(yùn)機(jī)器人(AGV)的包裹。 

咨詢機(jī)構(gòu)普華永道本月發(fā)布報(bào)告稱，區(qū)塊鏈技術(shù)在物流領(lǐng)域最有可能創(chuàng)造價(jià)值。清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)劉大成對(duì)中國(guó)證券報(bào)記者表示，天然具有去中介化的區(qū)塊鏈可以記錄供應(yīng)鏈物流的全流程信息，滿足透明化以聯(lián)合決策的需求。更重要的是，物流與供應(yīng)鏈中需要交易的各類資源均可以在封閉的供應(yīng)鏈生態(tài)中得到區(qū)塊鏈技術(shù)的支持。 

京東物流研發(fā)部負(fù)責(zé)人程巖在接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示，未來(lái)區(qū)塊鏈在物流領(lǐng)域的發(fā)展方向應(yīng)該是“區(qū)塊鏈+人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”三者相結(jié)合，人工智能是更先進(jìn)的生產(chǎn)力，區(qū)塊鏈?zhǔn)歉冗M(jìn)的生產(chǎn)關(guān)系，物聯(lián)網(wǎng)則連接更多的生產(chǎn)要素，三者結(jié)合將使更多的生產(chǎn)要素在信任的基礎(chǔ)上，自主進(jìn)行智能交易與合作，同時(shí)將更廣泛地應(yīng)用到智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能商店、智能快運(yùn)和智能配送等環(huán)節(jié)。 

新零售加速變革 

業(yè)內(nèi)人士表示，線下零售場(chǎng)景的不斷豐富對(duì)電商物流提出更高要求。劉大成認(rèn)為，未來(lái)物流的成功將源于對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)理解。他舉例說(shuō)，亞馬遜的AWS云服務(wù)可以將配送時(shí)間普遍縮短至兩天，部分地區(qū)能夠縮短至1小時(shí)；相比之下，沃爾瑪?shù)呐渌腕w系還停留在7天一個(gè)周期。他認(rèn)為，亞馬遜物流和云計(jì)算AWS已成為亞馬遜市值高企的主要推動(dòng)力。 

截至24日，亞馬遜市值達(dá)7779億美元，遠(yuǎn)高出沃爾瑪(2445億美元)、好市多(873億美元)等零售商市值；在科技公司中，亞馬遜市值也僅低于蘋果(9248億美元)。另?yè)?jù)分析機(jī)構(gòu)FactSet數(shù)據(jù)，2017年亞馬遜研發(fā)支出高達(dá)226億美元，居全美首位，遠(yuǎn)高于谷歌母公司Alphabet、微軟、蘋果，三家公司同期研發(fā)支出分別為166億美元、123億美元和116億美元。 

除上游區(qū)塊鏈和中游無(wú)人倉(cāng)外，在新零售的推動(dòng)下，多數(shù)電商巨頭在物流供應(yīng)鏈的下游已將線下門店附加前置倉(cāng)功能，在縮短配送時(shí)間同時(shí)，降低倉(cāng)儲(chǔ)成本，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)線上線下的深度融合。 

自去年起，亞馬遜就設(shè)置了生鮮提貨點(diǎn)，其生鮮自提可以在15分鐘內(nèi)備好貨，等待消費(fèi)者取貨。阿里巴巴則在旗下安鮮達(dá)等品牌收購(gòu)好鄰居超市后，將其附加前置倉(cāng)功能。對(duì)此，新零售樣本盒馬鮮生的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官侯毅表示，未來(lái)新零售業(yè)態(tài)下的物流體系一定是去中心化的，例如在線下店覆蓋的3公里范圍內(nèi)做到30分鐘送貨上門，如此，覆蓋消費(fèi)者生活半徑的前置倉(cāng)庫(kù)將使物流作業(yè)更加簡(jiǎn)潔高效。 

與此同時(shí)，在打通最后一公里的配送環(huán)節(jié)方面，無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等代替快遞員的無(wú)人物流時(shí)代已悄然而至。亞馬遜的空中物流中心項(xiàng)目早于2014年底已獲批專利，該中心在指定區(qū)域上空建立一種懸浮倉(cāng)，通過(guò)小型接駁飛船將貨物運(yùn)送至目的地附近的懸浮倉(cāng)，然后用無(wú)人機(jī)完成最后一公里配送。亞馬遜已于2016年實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)送貨首飛。 

業(yè)內(nèi)人士表示，隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的日漸成熟，將把物流業(yè)帶入由互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算所組成的高科技自動(dòng)化的全新領(lǐng)域。劉大成認(rèn)為，其中無(wú)人駕駛在促進(jìn)物流業(yè)降本增效上的突破是最快的，該技術(shù)將給物流管理模式帶來(lái)根本性變革。無(wú)人駕駛還將加劇物流企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)并購(gòu)、聯(lián)盟等形式實(shí)現(xiàn)資源整合，進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)降本增效。 

值得注意的是，無(wú)人化電商物流的盈利能力尚存隱憂。盡管各大電商巨頭和快遞公司已從智能系統(tǒng)、智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等硬件終端和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)入手，實(shí)現(xiàn)物流體系的改造升級(jí)，但物流業(yè)的全面無(wú)人化仍為時(shí)過(guò)早。為吸引政策和投資，很多智慧物流公司將成本讓位于速度，但無(wú)人科技在物流方面的投入較大，目前綜合盈利水平還未可知。 

英國(guó)技術(shù)調(diào)查顧問(wèn)公司Technavio曾發(fā)布報(bào)告稱，隨著電商物流公司不斷增加對(duì)科技軟件、自動(dòng)物料搬運(yùn)設(shè)備和射頻技術(shù)等科技投入，到2020年，全球電商物流的市場(chǎng)規(guī)模增速將達(dá)9.69%。

劉大成稱，能否降本增效要取決于應(yīng)用場(chǎng)景和具體作業(yè)，無(wú)人化不是萬(wàn)能的，在柔性化可變作業(yè)方面，仍需人機(jī)結(jié)合。長(zhǎng)城證券分析師也強(qiáng)調(diào)，新物流的建設(shè)并非一蹴而就，從計(jì)劃、網(wǎng)絡(luò)、倉(cāng)儲(chǔ)到配送等仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。其中，物流計(jì)劃需要對(duì)社區(qū)、個(gè)人客戶有更精準(zhǔn)的感知；在網(wǎng)絡(luò)布局層面，需要兼顧零售和倉(cāng)儲(chǔ)配送，并滿足不同訂單需求。