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一方面，人工智能正在進(jìn)入了我們的生活，從AlphaGo的“天下無敵”到亞馬遜人工智能助手Alexa的“怪異笑聲”，仿佛分分鐘我們就會面臨機器是否會統(tǒng)治世界的困境；

另一方面，以SAE International設(shè)立的標(biāo)準(zhǔn)劃分，當(dāng)前全球范圍內(nèi)，大規(guī)模實現(xiàn)量產(chǎn)的智能駕駛汽車產(chǎn)品仍處于L2級別，完全的自動駕駛汽車似乎還處在我們看不到的未來。

自2016年興起的人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮，溫度正逐漸冷卻，曾經(jīng)一大批熱衷于“講故事”暢想無人駕駛即將照進(jìn)現(xiàn)實的科技公司們，如今變得更關(guān)注當(dāng)下，也更愿意腳踏實地去探索落地模式，這一變化，正體現(xiàn)得越來越明顯。 

讓客戶買單是終極目標(biāo)

“業(yè)界普遍認(rèn)為，真正的無人駕駛落地還需要5~10年的時間，如果取一個中間值，那就是2025年。”在近日舉行的第五屆智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會上，馭勢科技創(chuàng)始人&CEO吳甘沙一語道出了當(dāng)下專注于無人駕駛技術(shù)開發(fā)公司的現(xiàn)狀，“離2025年還有很長的時間，肯定不可能一直靠VC和母公司來買單。這就意味著，我們需要找到讓客戶買單的方式，能夠多梯次、多路徑的去探索無人駕駛的未來。”對此，智行者科技有限公司技術(shù)總監(jiān)王肖深有同感：“公司成立至今已快三年的時間，如果還在燒投資人的錢，沒有任何收入的話，確實不好意思。”

他坦言，從自動駕駛技術(shù)做起之后，智行者已經(jīng)認(rèn)識到最終或許并不是靠技術(shù)賺錢，“我們已逐漸從技術(shù)派轉(zhuǎn)變?yōu)橐患耶a(chǎn)品驅(qū)動的公司，要客戶愿意買單是我們的終極目標(biāo)。”為此，智行者選擇了以物流車和掃地車這類低速載物的汽車產(chǎn)品作為當(dāng)下的主營領(lǐng)域。 

成本更低 也更安全可靠 

之所以會選擇物流車和掃地車，顯然是因為這一產(chǎn)品更容易落地，由此能盡早實現(xiàn)資金回報。

首先，這一類產(chǎn)品成本較低，王肖透露，以低速掃地車產(chǎn)品為例，智能駕駛技術(shù)配置的成本目標(biāo)價為5萬~6萬元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于乘用車產(chǎn)品。“物美價廉”也是物流行業(yè)對智能駕駛技術(shù)接受程度比乘用車整車企業(yè)更高的原因之一，據(jù)固安海高汽車技術(shù)有限公司總經(jīng)理徐超透露，某家潛在客戶擁有約11萬名負(fù)責(zé)清掃工作的員工，每天的薪酬費用大概為2000萬元，“他們有強烈的機器換人的意愿”。 

其次，在智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用層面，低速狀態(tài)更加安全和可靠。正如王肖所言，發(fā)生在Uber身上的交通事故一旦發(fā)生在當(dāng)今任何一家國內(nèi)的智能駕駛創(chuàng)業(yè)公司身上，該公司恐怕就要關(guān)門倒閉，但坐在“同一條船”上的其他公司并不希望有任何一家發(fā)生這種情況，因為這將“連累”整個行業(yè)，到時候估計國內(nèi)的所有投資人都會放棄對這一技術(shù)的資金支持。 

相較于場景更加復(fù)雜、環(huán)境更加不可控的乘用車領(lǐng)域，低速行駛的物流車顯然是對技術(shù)要求更低，從而也能實現(xiàn)更安全和可靠落地的有效應(yīng)用場景。徐超笑稱：“在這一類系統(tǒng)中，最簡單的處理方式就是‘’傻’一點，除了增加一些防撞設(shè)置以外，碰到物體最簡單的算法就是停。” 

物流場景已成為更多企業(yè)的選擇 

當(dāng)然，這并不意味著低速物流車對產(chǎn)品安全性就有所降低，京東物流總監(jiān)蔡金華提出，物流行業(yè)作為當(dāng)前智能駕駛技術(shù)的落地場景之一，京東物流選擇應(yīng)用技術(shù)的關(guān)鍵點之一就在于可靠性和安全，“保證能夠不出現(xiàn)對人的傷害”。

事實上，服務(wù)物流行業(yè)并不是固安海高和智行者兩家公司的選擇，據(jù)王肖所知，今年有6、7家創(chuàng)業(yè)公司都在做同樣的事情，大家均處在同一起跑線上PK的階段。那么，誰能勝出呢？擁有充分發(fā)言權(quán)的蔡金華表示，在保證安全的前提下，目標(biāo)是希望每輛車的相關(guān)成本以及配送效率能達(dá)到京東一個配送員的60%~70%。 

值得一提的是，王肖提出，由于清掃車的運營環(huán)境存在更多灰塵和雨水等臟污物質(zhì)，較容易引發(fā)傳感器的失靈，智能駕駛在這一場景落地面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)也不小。 

智能駕駛汽車領(lǐng)域“硝煙”愈濃，誰能叱咤風(fēng)云，還是讓市場來證明一切吧。