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如今，在不少企業的招聘公告中，數據經理成為熱門職位。通過數據進行管理賦能、技術賦能，實現精細化管理，是不少企業的選擇。

協同管理數據資產相關資源，為業務部門提供數據支持，將各業務場景抽象為數據產品，通過標準化和自動化思路抽象產品功能并進行分析，為決策提供高質量參考……從物流、車聯網、在線教育等企業提供的崗位描述可以看到，數據經理的工作內容已逐漸覆蓋到企業決策、運營、生產、評估等各環節。在數據要素價值化進程加快、數字產業結構持續優化的背景下，數據經理成為觀察企業數字化轉型的一個切口。

當前，各行各業推進數字化轉型，企業日益將數字化視為核心競爭力。無論是商業模式創新、渠道變革，還是數字營銷、用戶運營，數字化不僅為眾多企業帶來新的業務增長點，不斷拓展市場空間，也開始從底層改變其生產方式和管理模式。比如，對一家銷售類企業來說，數據經理如果能帶領團隊充分利用銷售過程中沉淀下來的客戶數據、產品數據、業務數據、行為數據等，企業商業決策、市場定位就會更精準，銷售流程也會更高效，進而通過產業鏈反饋至生產等環節，實現效益最大化。

另一方面，工業經濟與數字經濟交叉融合，產業數字化和數字產業化相輔相成、相互促進，必將集聚起我國產業提質增效的新優勢。數據除了創造出新的產業形態，還能通過與傳統行業、產業加速融合，促進其改造提升，創造出更可觀的經濟效益。近幾年，一些老字號依托數字化實現“逆生長”，漸成“新流量”，重新贏得競爭優勢，就是很好的例子。

還要看到，數字化轉型是全方位、多角度、全鏈條的變革創新過程，企業只有運用數字化技術打通各個環節的關鍵節點，才能從整體上提升數字化能力。但目前來看，“數據孤島”在很多企業內部不同程度地存在；產業層面上，我國數字經濟發展仍偏重消費互聯網領域，數字產業鏈還不夠健全，傳統行業轉型面臨一定阻礙。未來，隨著新基建持續發力，5G、人工智能、大數據、物聯網等逐步成熟，產業互聯網將迎來前所未有的發展機遇。

數字化轉型，是擺在很多企業面前的一道必答題。數字化轉型的快與慢、成與敗，可能會成為影響企業發展的關鍵變量。前不久，國家發展改革委聯合17個部門以及互聯網平臺、行業龍頭企業、金融機構等145家單位，共同啟動“數字化轉型伙伴行動”。隨著相關政策措施進一步落地，我國企業數字化轉型發展必將步入“快車道”。