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近日,京津冀智能交通發展論壇暨2020年北京智能交通大會在北京舉辦,以“新基建、新交通、新協同”為主題,邀請到了華北各地市政府專家、科技企業、高校科研等行業專家一起,共同探討新基建時代下的智能交通建設。騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰現場發表演講,他認為,數據驅動是推進自動駕駛快速落地的重要方向,基于大量動態、實時的數據,進行快速的城市虛擬仿真,為自動駕駛、交通管理提供重要決策依據。未來交通將是真實世界和虛擬世界的交互,而在這個過程中,騰訊將連接各方生態,利用AI、云等前沿科技更精準地構建虛擬和現實之間的橋梁,讓未來的交通更好的服務于人。

(騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰發表演講)

虛擬孿生技術是今年中國科協推出的十個創新技術突破點之一,在交通領域中,更需要獲取現實世界的動態數據,在虛擬世界里進行數字化,將現實的物理世界和云端的數字孿生世界打通,去解決交通中遇到的問題,自動駕駛領域產生的很多技術,都可以為此提供助力。

蘇奎峰介紹了騰訊城市虛擬仿真平臺,以大量現實世界的真實數據為基礎,能對虛擬世界進行盡可能精確的快速建模。車端傳感器、路側攝像頭甚至手機等移動智能設備,每天都會收集到大量的交通數據,通過將收集到的數據進行分類、管理、清洗、標注等工作,可形成有效的數據資源;由智能引擎將數據進行分析、挖掘、檢索、可視化等處理,就能將數據提供給應用層。最終,以海量真實數據為“原料”搭建的數字孿生平臺,在虛擬空間中構建起物理世界的模型,實現數字孿生環境與真實環境的一一映射。《中國自動駕駛仿真技術藍皮書2020》顯示,自動駕駛算法測試大約 90% 用仿真平臺完成,自動駕駛虛擬孿生技術已經被行業廣泛接受,成為自動駕駛落地關鍵。

數字孿生平臺基于實時動態的數據,相較于當下的互聯網平臺的數據挖掘精準的多。基于騰訊云計算能力、高精度地圖和定位技術、三維重建等技術支持,騰訊數字孿生平臺可以通過3D重構做到城市級的仿真,可以自由模擬各種天氣,評估天氣狀況對交通運行的影響,并演練應對方案;將紅綠燈由原來的固定配置轉變為電子智慧警察,根據路況實時智慧調度,甚至能夠基于數據做實時預測,讓交通更加準確高效;將路側設備智能化,推演基于5G通信技術的車路協同,確定具備可執行性的方案。騰訊數字孿生平臺以真實數據驅動、推演未來城市交通運行,突破時間和空間限制,探索智慧城市規劃、交通運營管理的最佳方案。不僅解決了人們出行的安全性問題,還可以節約出行成本。

據悉,今年9月,騰訊在全球數字生態大會上升級發布了“We Transport”智慧交通戰略,從建設、管理、營運和服務四個具體環節發力,助力建設“以人為中心”的未來交通。自動駕駛是騰訊智慧交通戰略中重要一環,騰訊自動駕駛數字孿生平臺,以大量現實世界的真實數據為基礎,對虛擬世界進行盡可能精確的建模,并通過以大量真實交通流數據為基礎訓練出的交通流AI,生成高真實度的虛實結合的交通流,進行城市交通體系的預測、推演和驗證,全面助力智慧交通的演進。目前,騰訊自動駕駛數字孿生技術,已經在長沙、襄陽、深圳等地的智能網聯測試場開展落地應用。

“智慧交通建設最終的目的都是服務于人,服務于整個社會的治理。“蘇奎峰表示,騰訊將通過輸出自身優勢,與生態合作伙伴一起,融入到智慧交通建設的大潮中,通過智能網聯和服務的方式,實現政府、企業和用戶之間更加精準、智能的連接,讓人車路實現高效協同,讓政府更精準管控,讓企業服務運行更高效,讓用戶出行體驗更好。