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京東云將AI注入大灣區百年港口 港口車輛管理效率提升40%

發布時間:2021-03-31 15:18:26 中國新聞網

京東云將AI注入深圳赤灣港,通過提供計算機視覺對港口內車輛作業環境的感知、駕駛員疲勞狀態的檢測等技術服務。自2019年11月至今,赤灣港實現了港內每天3750車的作業車輛零事故,提升港口車輛管理效率40%,助力港口產業數智化升級。

創新與破局

港口作為重要的貨物轉運樞紐,赤灣港內每天約有3750車的運輸作業量,從事著散糧、鋼材、集裝箱的裝卸與運輸,其中僅港口自有的內拖車,就保持著7*24小時的不間斷作業,單車運行每天達25次以上。對于司機而言,作業中存在高負荷、車輛運行區域大、疲勞駕駛、視野局限難監測等難題;對于運營管理者,日常車聯網的數據分散不統一,為高效的調配造成了困擾,而這些已成為赤灣港首要的破局之困。

不僅如此,因為港口的人力作業密集、機械化設備多、設備復雜、與外界交互少等問題,使得在生產操作過程中無法避免存在各種安全隱患。整體來看,“運輸”、“裝卸”、“倉儲”三個關鍵環節問題尤為突出,而對于 “裝卸”,由于港口內的作業環節較多,如裝卸、堆垛、拆垛等,任一操作主體如存在操作不當,就可能導致重大事故的發生;“倉儲”,貨物的種類眾多體量大,存儲的方式和要求也不盡相同,存在監控和安全隱患防控難等問題。

京東云聯合合作伙伴蓋恰智能科技,將AI能力與港口產業中“運輸”、“裝卸”、“倉儲”等實踐經驗相結合,基于部署在港口的邊緣計算智能終端,采集海量數據,并利用人工智能對圖像數據進行自動標注與識別,對風險進行預測,改變了傳統物聯網設備僅用于監測的短板,而將風險識別算法前置到終端設備,實現了監測與預測的結合,為作業風險防控、應急響應提供可靠、高效的智能決策支撐。

人工智能如何“駛入”百年港口?以“水平”運輸車輛的防御性安全智能駕駛為例,利用京東云的計算機視覺感知技術,ADAS(高級駕駛輔助系統)對作業車輛前方各種類型的車輛、行人、車道線、護欄、交通信號燈、交通標志牌等目標進行識別,對可能發生的車距過近、前向碰撞、行人碰撞、車道偏離等危險進行本地預警,避免交通事故發生,這也是下一階段港口實現自動駕駛的基礎條件;除此之外,在經過駕駛員授權的情況下,DMS(駕駛員監控系統)采用了傳統識別+深度學習技術對駕駛員的面部變化進行分類判別,跟蹤分析眼瞼開合狀態、嘴唇開合狀態和頭部位置,如識別打哈欠,長時間或者頻繁閉眼、低頭等,從而判斷駕駛員是否處于疲勞狀態或者分神、接打電話等狀態,以及是否存在未系安全帶的隱患,系統利用實時的圖像自動標注算法,會以毫米級進行標記識別,當駕駛員存在安全隱患時,車內的機器人會迅速發出語音預警提醒,避免潛在的交通事故發生。

在港口的逐步數智化升級中,“運輸”僅是其中一環,貨物的“裝卸”同樣是港口常見的作業場景。門機,作為港口搬運各種集裝箱、散雜貨物的主要設備,起重量從幾十噸到上千噸,一旦出現安全事務,后果無法想象。深圳赤灣港,利用計算機視覺、毫米波雷達等技術,對作業區可能發生的人或車輛“入侵”進行預警,避免大型集裝箱在裝卸、搬運過程中發生碰撞,造成人員的受傷和貨物的損失。

對于“倉儲”環節監控難度大的難題,擁有34座筒倉的深圳赤灣港,根據不同類型貨物存儲方式,運用與之匹配的物聯網傳感器,對筒倉內的溫度、濕度、煙氣、粉塵濃度、設備的電流電壓等參數進行實時安全監測。當參數達到預設閥值時,系統將發出報警提醒,并采取應對措施,以達到預防的目的,確保筒倉安全運行,逐步實現對貨物的“穿透式”的管理,確保貨物安全看得見。

僅從港口的運輸作業升級來看,自2019年11月系統上線至今,深圳赤灣港內作業車輛事故和違章均降至為0,大幅度降低了安全隱患,效果明顯,與此同時,港口車輛的運營管理工作效率也得到了40%的顯著提升,并形成了車輛運營監管平臺上值班人員/班長/上級領導的預警分級推送機制,以及每天3750車的部署車輛和作業司機的安全駕駛獎勵機制。安全不僅是效率的前提,亦是效率提升的引擎。

海運承擔著全球80%以上貨物的貿易運輸,港口是全球海運的交接點,發揮著至關重要的物流服務和商業功能。京東云攜手合作伙伴,將AI能力注入大灣區的百年港口深圳赤灣港,助力傳統產業數智化升級,實現了安全與效率的雙提升,在港口復雜豐富的場景中,這僅僅是一小步。當吞吐量不再是衡量港口的關鍵,取而代之的是港口產業數智化覆蓋的環節有多少,效率的提升有多高,安全的可持續周期有多長,港口產業數智化的破局之道也就水到渠成。


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