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學術研究

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工業(yè)4.0與互聯網潮流下,供應鏈管理如何應對?

發(fā)布時間:2015-06-25 11:20:22 國際電子商情

隨著工業(yè)4.0趨勢興起,在互聯網+與物聯網的雙重推波助瀾下,不同產業(yè)的市場邊界已逐漸模糊,全球的企業(yè)都將面臨前所未有的挑戰(zhàn),供應鏈與運營的專業(yè)管理者思考人力資源的方式也隨之改變。對中國企業(yè)而言,如何效法國際領先企業(yè)的成功經驗,在產業(yè)升級的過程中搭上互聯網+的風口轉型創(chuàng)新,是在思考供應鏈管理時不可忽視的重點。
  APICS首席執(zhí)行官AbeEshkenazi近期接受國際電子商情采訪時,分享了工業(yè)4.0趨勢下全球供應鏈管理的最新趨勢,以及面對互聯網科技帶動的趨勢下,供應鏈與運營管理專業(yè)人士應該如何調整思維,在劇烈變動的市場中持續(xù)追求卓越。
  全球如火如荼地討論工業(yè)4.0的議題,就您的觀點來看,供應鏈的管理在導入自動化、智能化的觀念之后,會產生什么樣的轉變?
  從中國制造業(yè)的歷史來看,我們發(fā)現中國已經產生了轉型,不再像過去那樣光是注重低成本的勞動力,而是注重了更高品種的生產能力。在這個過程中知識勞動力的培訓以及提供是非常關鍵的,所以我們非常支持中國正在進行的轉型,同低勞動力成本的制造轉向于知識經濟體的制造。
  關于工業(yè)4.0,我覺得中國碰到的挑戰(zhàn)和世界其他的地方也沒有什么差別。現在我們已經有了很多大數據,而且數據的數量每天都呈指數式的爆炸式的增長,現在的挑戰(zhàn)并不是我們缺少數據或者沒有數據,而是了解如何用好這些數據,我們要了解這些數據在支持企業(yè)在什么方面進行決策,以及通過什么數據來支持該項決定時要做出一些判斷,所以大數據已經改變了我們整個供應鏈,而所謂供應鏈管理的基礎就是要通過對一些指標和一些kpi的衡量,來了解我們的員工以及我們供應鏈是不是能夠高效的運營。當然我們現在大數據以及對于我們整個供應鏈、整個公司運營發(fā)生了很大的影響,但現在最大的一塊挑戰(zhàn)就是要讓個人了解如何運用這些大數據,我們要評估一下個人如何運用這些大數據的,而不僅僅是如何獲取這些大數據。
  當然,有了自動化或者其他技術不代表可以替代所有工人的勞動,更重要的是讓個人如何了解他們需要什么樣的數據。有的時候有了很多數據以后可以快速的做出決策,卻不一定做出正確的決策。所以,關鍵在于如何向公司所有的員工提供培訓,讓他們了解哪些信息是必要的,而且應該如何使用這些信息,而且這些信息會對組織帶來什么樣的影響。所以,當然我們是非常支持工業(yè)4.0的發(fā)展,但是同時我們也認為與此相匹配的應該是對員工進行培訓,讓他們更好的理解工業(yè)4.0的概念,理解這些新技術會對公司帶來什么樣的影響,這一點和僅僅關注技術的發(fā)展是同樣重要的。一方面要擁抱技術的進展,另一方面要扶植于對員工的培訓,只有這樣才能帶來雙贏的結果,我覺得這不僅僅是APICS的理念,對于中國同樣適用。
  您認為中國目前的供應鏈管理呈現出的一些比較明顯的問題是什么?德國提出工業(yè)4.0,在您看來精髓是什么?有一些觀點認為德國提出工業(yè)4.0,有可能會幫助德國超過或者拿下制造業(yè)強國第一,您的觀點是什么?
  我們認為最大的挑戰(zhàn)是人才的培養(yǎng)和發(fā)展方面,問題癥結在有沒有足夠多的人才,以及有沒有經過培訓的高質量的人才。現在雖然人很多,但很多人并沒有接受過必要的培訓,最大的挑戰(zhàn)是有沒有合格的知識員工來支持所謂技術以及供應鏈方面的變化。
  第二個挑戰(zhàn)就是留才的問題,有很多個人在進行過培訓以后,就會離開原有的組織到其他公司尋求更高薪水的工作,他們一般對于投資他們進行培訓的公司不大忠誠,這是第二大挑戰(zhàn)。
  另外,工業(yè)4.0方面另一個很大的挑戰(zhàn),就是個人必須要擁有批判性思考的能力,他們必須評估現在的問題在哪里,而不僅僅是看到問題以后直接急忙地找出一個解決方案來應用解決方案。現在人們往往過度依賴于技術,覺得現在有這么高級的技術,可以通過計算機得出一個決定,就馬上開始執(zhí)行,但他們其實忽視了個人對于內容方面的評估。我覺得現在有一種不良的趨勢,過分依賴于技術,而忽視了在操作系統個人的經驗和知識。
  關于這場制造領域的競爭中,是德國、中國還是美國最后誰能拔得頭籌,很遺憾,我沒有辦法猜到最后誰能夠獲勝。但是我確實知道,就是無論從公司還是國家的層面來看,那些愿意長期投資人才,發(fā)展人才的企業(yè)就能獲得最后的成功。在我們合作夥伴公司的經歷中可以看到,那些公司如果長期以來致力于對人才不懈的發(fā)展和培訓最后就可以獲得成功,相比而言,那些臨時抱佛腳培養(yǎng)員工,做一次性培訓的公司就不太容易獲得成功。所以,我覺得那些特別關注于知識和培訓的公司,對于知識和培訓的重視是一個企業(yè)甚至一個國家最后獲得成功的關鍵和基石。我們現在看到中國已經走上了轉型道路,從低成本勞動力轉向高品質的制造,由于中國也不缺少勞動力,這使得中國可以勝過低成本勞動力提供者的國家。無論是公司還是國家,只要他們能夠長期一致的提供這種培訓,而且能夠培養(yǎng)出可以引領公司走向成功的個人,組織就能獲得最后的成功。
  大數據還有互聯網正在對產業(yè)產生巨大的影響,這些轉變使供應鏈的管理產生了哪些變化?我們遇到了哪些挑戰(zhàn)?
  大數據和“互聯網+”對整個行業(yè)、供應鏈的影響。我覺得由于這兩個趨勢的出現,獲得信息的速度以及決策的速度都被大大加快了,人們現在可以非常方便的獲得爆炸性大量的信息和數據,另一方面,公司和組織也要有更好的能力來評估如何更有效的利用這些數據。隨著互聯網更好的應用,我們發(fā)現整個供應鏈的透明度和可見度大大提高了,有很多供應鏈方面的數據在過去僅僅是被公司內部采用可見,但現在由于“互聯網+”和大數據的發(fā)展,很多數據甚至是它的供應商或者合作伙伴的數據都是可以在整個供應鏈系統內部進行分享的,這就是一大變化趨勢。
  我覺得現在供應鏈管理再也不是本地化的一個問題,已經成為全球化的問題,所以是否有能力將信息在全球范圍內進行轉移使用,更好地理解數據,這種能力就變得至關重要。所以,當然我們是非常支持我們的組織和公司把大數據看成是未來發(fā)展的一個機會,同樣重要的是不能忽視如何培養(yǎng)企業(yè)內部的個人有能力更好的解讀和利用這些數據。
  APICS如何來幫助他們解決供應鏈中面臨的挑戰(zhàn)?
  我們的培訓可以增強中國這些員工和個人的信心,他們覺得他們有能力可以做出正確的戰(zhàn)略,并且找到正確的解決方案。我們知道中國并不缺乏這種充滿智慧和有知識的員工,現在的挑戰(zhàn)是他們愿意不愿意挺身一步站出來擔任領導崗位或者愿意挺身而出說出自己不同的觀點。我想在組織層面也要做出一些努力,他們要鼓勵那些敢于說出不同觀點的員工,當然我們APICS可以發(fā)揮這種作用,我們提供的這些培訓認證可以讓員工有足夠多的能力和自信來做出正確的這種決策,另一方面還有組織方面的努力,就是認可那些愿意挺身而出說出不同觀點的個人,我覺得這兩者加起來可能有助于培養(yǎng)中國學員批判性思考能力。
  APICS會在各個國家和地區(qū)尋找一些本地的合作伙伴,我們主要的合作伙伴是教育以及咨詢公司和機構,我們要求我們的講師提供培訓的講史,他們不僅要有專業(yè)的知識和教育,還要有實踐的經驗。所以,我們的合作伙伴如果要擔任我們這種講師的話,一定要參加我們的IDP的項目,通過IDP項目我們可以確保任何為我們擔任講師的個人,一方面要有這方面專業(yè)的背景和知識,另一方面他個人也要有這方面實際操作的經驗,這是前提。
  我們絕大部分的合作伙伴,也不是所有的合作伙伴都是教育機構和培訓公司,他們是幫我們向我們的成員提供這種培訓,另一方面,他們也可以到公司去提供具體的上門咨詢的服務,就是改善公司的運營供應鏈的管理,進行一些項目的實施。合作伙伴對我們來說是非常關鍵的,因為他們比我們更好的了解本地的一些會員的需求和挑戰(zhàn),而不僅僅是從國外生搬硬套一些解決方案到中國來。
  供應商如果想要獲得好的公司青睞的話,就要展示他們是具有高品質的。高品質的業(yè)界認可是什么呢?就是他們要采用一套業(yè)界都認可的標準、流程還有語匯。因為供應鏈管理已經成為一個全球的議程,所以,各個比較優(yōu)秀的企業(yè)他們對于良好的供應鏈管理方面的詞匯還有定義、流程都是一致的。我想也正是在這方面APICS機構可以提供我們自己獨到的幫助,因為我們可以提供一套公用的,業(yè)界共同認可的流程標準以及定義,來幫助企業(yè)進行工業(yè)鏈的設計、開發(fā)以及改良。
  在半導體領域有很多芯片的分銷商,對這些分銷商來說,整個芯片需要的庫存、備貨和一些產業(yè)的實時動態(tài)都是要非常關注的,比如我們在半導體領域里經常會出現一些缺貨的狀態(tài)。假如您處在這樣一個供應鏈管理的角色,您會怎樣去應對這種可能出現的問題?
  您這個問題就問到點子上了,這其實是我們CPIM認證的核心所在。CPIM認證的核心一方面要理解制造企業(yè)自己內部的需求,另一方面更重要的是了解需求方以及客戶的需求,以及如何把他們嫁接起來。我們需要讓企業(yè)里面的員工可以更好的了解在客戶方他們的需求有怎樣變動的趨勢,以保證我們的供應、庫存可以進行相應的這種調整。我們APICS很多這種內容,特別是CPIM,這個課程還有認證的基石就是庫存管理,通過這些講述可以讓接受培訓的人更好的了解需求方面的這種變動,嫁接其中的這種差距。

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