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中國物流企業(yè)逐步開始走向全球，在海外拓展，建立倉儲物流基地，打造面向全球的現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)體系。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（IoT）已成為智慧物流最重要技術(shù)之一，給傳統(tǒng)物流插上了數(shù)字化升級的翅膀，帶領(lǐng)全球物流行業(yè)進入新的時代。

隨著服務(wù)鏈條變長，需要物流與供應(yīng)鏈全流程的優(yōu)化整合設(shè)計能力，需要考慮與本土化企業(yè)的生態(tài)聯(lián)動，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無處不在。物聯(lián)網(wǎng)不是孤立的技術(shù)，而是疊加機器學(xué)習(xí)和人工智能、機器視覺、實時計算、柔性自動化、區(qū)塊鏈等技術(shù)形成物流行業(yè)的巨大商業(yè)價值。在智慧物流信息傳輸體系方面，將呈現(xiàn)由“互聯(lián)網(wǎng)+”向“物聯(lián)網(wǎng)+”進化趨勢。北京長久物流股份有限公司（以下簡稱“長久物流”）深知在這個時代就要去適應(yīng)它，否則必將淘汰。公司結(jié)合自身業(yè)務(wù)發(fā)展和行業(yè)經(jīng)驗，大膽創(chuàng)新，在創(chuàng)新中勇于實踐，大力建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字物流基礎(chǔ)設(shè)施，自主研發(fā)位置服務(wù)平臺，加快物流要素全面連接，融合發(fā)展。

一、企業(yè)簡介

北京長久物流股份有限公司系吉林省長久實業(yè)集團有限公司核心子公司，總部設(shè)立在北京，注冊資本5.6億元。2016年在上海證券交易所主板掛牌上市，這標志著公司正式登陸了中國資本市場。公司涵蓋汽車供應(yīng)鏈中的整車物流、零部件物流、國際物流、多式聯(lián)運及供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)，提供汽車行業(yè)專業(yè)的物流規(guī)劃、運輸、倉儲、配送等相關(guān)服務(wù)。長久物流在全國設(shè)有多家全資、控股子公司，業(yè)務(wù)網(wǎng)點40余處，形成以東北、華北、華東、華中、西北、華南、西南為基地的全國大循環(huán)汽車物流資源網(wǎng)絡(luò)布局。乘用車和商用車綜合運輸能力超310萬輛，服務(wù)團隊數(shù)千人，年產(chǎn)值超過49億元。經(jīng)過二十多年的專業(yè)積累，長久物流通過一整套嚴謹、科學(xué)的物流管理體系和運營流程，在業(yè)內(nèi)贏得了廣大客戶的高度贊譽。

二、汽車物流現(xiàn)狀

我國的物流業(yè)是從傳統(tǒng)的計劃經(jīng)濟體制下,經(jīng)過二十余年的改革開放,向現(xiàn)代電子商務(wù)、快遞物流及其它細分領(lǐng)域發(fā)展的，汽車物流就是行業(yè)細分領(lǐng)域，同時面臨著很多發(fā)展的問題。目前我國汽車物流運輸空駛率達39%，企業(yè)自營車資源有60%處于限制狀態(tài)，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本增加。空駛又分為調(diào)空行程和空載行程，車輛載重行程與總行程之比稱為車輛行程利用率，如何降低空駛提高車輛利用率是傳統(tǒng)物流企業(yè)發(fā)展面臨的普遍問題。汽車物流行業(yè)還存在訂單數(shù)據(jù)難以追蹤，車貨人安全無法保障，信息流不能互聯(lián)互通的狀況，物流訂單不能“一單到底”，各環(huán)節(jié)貨物交接訂單雜亂，物流全鏈條流程難以數(shù)字化等問題。問題主要集中在企業(yè)信息化水平低、調(diào)度指揮能力較差、組織管理不到位和市場運輸需求和運力信息不對稱，因此不能形成循環(huán)的物流運輸網(wǎng)絡(luò)。

解決物流運營效率問題是一個系統(tǒng)工程，核心是物流信息化系統(tǒng)建設(shè)，位置服務(wù)及調(diào)度管理是核心。系統(tǒng)可以按照科學(xué)、合理的運輸線路規(guī)劃方法安排車輛運行和配載，杜絕自由運行狀態(tài)。為此，長久結(jié)合汽車物流業(yè)務(wù)發(fā)展需要，成功研發(fā)完成位置服務(wù)平臺，對運力進行時實監(jiān)控，平臺還與OTM運輸管理系統(tǒng)對接，合理的調(diào)整運力結(jié)構(gòu)，保持運力與運量的協(xié)調(diào)與平衡，形成合理的運輸秩序，從而保證所有車輛都能達到最大的利用效率。

三、項目介紹

我們知道傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)，硬件是硬件，軟件是軟件，硬件沒有智能。隨著智慧物流發(fā)展，軟件系統(tǒng)也成為物流硬件的大腦，軟件與硬件結(jié)合成為智能硬件發(fā)展方向，其中軟件進化將是硬件系統(tǒng)的進化重要特征。軟件在硬件的排列、組合、管理、調(diào)度、控制上將居于主導(dǎo)地位。

基于此思想，2018年長久物流結(jié)合業(yè)務(wù)需要，自主研發(fā)完成了位置服務(wù)平臺，并成功上線運營，成為行業(yè)領(lǐng)先擁有位置服務(wù)平臺的汽車物流公司。平臺將AI與IoT結(jié)合，應(yīng)用EDI（Electronic-Date-Interchange）、GPS（Global –Positioning-System全球定位系統(tǒng)）、RFID（Radio-Frequency Identification射頻識別技術(shù)）、GIS（地理信息系統(tǒng)）、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)。采集多維物流運輸在途數(shù)據(jù)，基于司機、運輸工具、道路3個維度和疲勞駕駛、超速、車道偏離等38個危險場景進行智能風(fēng)險預(yù)警，實現(xiàn)對物流運輸過程中的異常識別和自動處理。

（1）平臺智能化自主決策

通過車載終端把溫度傳感器、GPS、識別卡等傳感器數(shù)據(jù)匯聚,通過網(wǎng)絡(luò)將回傳至平臺，系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)運輸信息實時的暢享，業(yè)務(wù)數(shù)字化實現(xiàn)物流運輸全過程透明可追溯，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與執(zhí)行，基于全局優(yōu)化的智能算法，調(diào)度整個物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作。通過大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能構(gòu)建物流大腦，在感知中決策，在執(zhí)行中學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中優(yōu)化，在物流實際運作中不斷升級和學(xué)習(xí)提升。對企業(yè)來說，可以提升日常運輸過程中的運行效率，能夠洞察先機，不斷調(diào)整營運方案，進而實現(xiàn)物流資源的高效協(xié)同和優(yōu)化。對客戶而言，重視信譽度及可靠性，平臺物流信息會讓客戶對服務(wù)充滿信心，讓一切都如期進行。

（2）互聯(lián)互通數(shù)據(jù)驅(qū)動

平臺與各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，加強對信息數(shù)據(jù)的挖掘利用，充分發(fā)揮出各項信息資源和物資的作用，實現(xiàn)整個物流生態(tài)的“智慧”驅(qū)動，使貨主可以預(yù)測訂單晚發(fā)/晚到預(yù)警提醒。貨主收到訂單后，根據(jù)車輛實時位置監(jiān)控、站點信息、車速、距離、歷史數(shù)據(jù)等各個維度進行晚發(fā)/晚到風(fēng)險計算，并及時提醒給管理人員進行干預(yù)，從業(yè)務(wù)交付的視角實現(xiàn)先知先覺。

（3）深度協(xié)同高效執(zhí)行

平臺對外提供車輛共享服務(wù)，能將本單位的運力共享給需要的機構(gòu)，反之機構(gòu)能將車輛閑置運力共享出來。功能包含了共享出的車輛管理和收到共享車輛的管理，共享出車輛功能包含新增共享車輛、批量共享、共享機構(gòu)和共享期限等。創(chuàng)新思維和先進技術(shù)的應(yīng)用使物流過程變得智能，物流環(huán)節(jié)變得更加高效簡單，減少人員依賴。

（4）標準化服務(wù)

平臺支持交通部《道路運輸車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)終端通訊協(xié)議及數(shù)據(jù)格式》和《道路運輸車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)交換》通信協(xié)議，可與第三方系統(tǒng)互聯(lián)互通，享受平臺的定位信息服務(wù)。

四、效益分析

（1）經(jīng)濟效益分析

項目投入運行后，進行業(yè)務(wù)重組，去除繁瑣多余的流程，有效的控制貨物的流向。將減少安全事故發(fā)生率40%，企業(yè)收入有望提高5%-20%，空駛情況也將逐步得到改善。未來隨著平臺運行穩(wěn)定以及系統(tǒng)進一步優(yōu)化完善，公司的銷售收入會逐年遞增，進而利潤也將大幅增長。

長久物流一直致力于物流運輸信息化建設(shè)，加快企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型升級，鼓勵智慧物流創(chuàng)新發(fā)展，重視人才和研發(fā)投入，公司從營收至少拿出1%以上繼續(xù)增加科技投入，借力科技促進企業(yè)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)科技轉(zhuǎn)型，即向平臺化企業(yè)轉(zhuǎn)型，運營數(shù)字化轉(zhuǎn)型。長久位置服務(wù)平臺的成功上線，實現(xiàn)物流信息化覆蓋率達95%，系統(tǒng)建設(shè)成功率100%，引導(dǎo)推動模式創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新，使長久物流規(guī)模化、集約化發(fā)展，提高服務(wù)能力和水平。

利用大數(shù)據(jù)分析可提供公路運輸綜合型解決方案，用最先進的AI+IoT技術(shù)，獲取在途多維度數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的分析，幫助管理者優(yōu)化管理，保證運輸安全和效率提升。同時，通過提高公司的無形資產(chǎn)價值和品牌知名度來提升品牌價值。

（2）社會效益分析

平臺通過ADAS智能硬件識別前向碰撞、車道偏離、車距過近、行人碰撞等不安全因素并對司機進行提醒，利用DSM智能硬件及AI模式判斷，能夠及時識別司機的不安全駕駛行為，并及時提醒管理人員進行干預(yù)和處理，保障了整個貨運運輸安全，有效降低物流成本。平臺將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效地結(jié)合起來，提高運輸效率、降低貨物損耗、清楚地了解運輸過程中的一切情況，極大的降低安全事故的發(fā)生，對于物流運輸安全具有非常重要的意義，進而推動汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速穩(wěn)定健康發(fā)展。

本項目定義為可公開對外的汽車物流服務(wù)平臺，公司愿意將最新的研究成果貢獻給社會，與同行分享成功經(jīng)驗，帶動和促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極承擔(dān)起社會責(zé)任。

五、汽車物流信息化建設(shè)的未來

未來長久物流將技術(shù)與場景深度融合，讓物流自動化系統(tǒng)更柔性和更智能。區(qū)域鏈技術(shù)的應(yīng)用將落地，與業(yè)務(wù)相關(guān)的上下游企業(yè)建立聯(lián)盟鏈，物流信息、賬戶賬務(wù)、用戶信用等方向的區(qū)塊鏈進行嘗試。另一方面將AI技術(shù)與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合，進行數(shù)據(jù)進行整體分析，在原有基礎(chǔ)上進行更高層次的決策分析，如智能線路規(guī)劃、客戶增漲或流失率分析決策體系、航運高峰預(yù)警等。實現(xiàn)物流系統(tǒng)的狀態(tài)感知、實時分析、精準執(zhí)行，進一步達到自主決策和學(xué)習(xí)提升，實現(xiàn)擁有智慧操控能力的現(xiàn)代物流體系。