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學術研究

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研究成體系化落地舉措 促進新基建與傳統基建深度融合

發布時間:2020-05-28 11:23:32 中國交通新聞網

未來5—10年,我們將進入智能社會,以數字技術為核心,一體化、數字化是必然趨勢。

隨著《交通強國建設綱要》發布及新基建相關政策相繼出臺,以5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈為數字技術核心的新基建與傳統基建的深度融合,將成為未來一段時間交通強國建設主旋律。

交通不再僅是鐵路、公路、水路、航空幾個垂直領域獨立的客、貨運輸,而是圍繞旅客的出行流、貨物的運輸流、交通綜合監管流形成的綜合立體大交通數字化、網絡化、智能化服務體系,數字化是實現融合的核心。

交通是物理世界的通信,通信是數字世界的交通。為了促使我國智慧交通健康發展和新基建的有序進行,建議圍繞我國智慧交通的統籌規劃、產業布局、競爭力構建、關鍵技術科技創新、行業創新激勵與容錯機制等領域,推出成體系化的落地舉措。

統籌規劃系統推進數字基建在交通領域落地

交通數字化包括基礎設施數字化和業務流程數字化兩個層次。

兩者涉及的關鍵技術各有側重。基礎設施數字化的技術特征是全方位的感知與傳輸,主要涉及IoT、5G、機器視覺、雷達等感知連接技術。業務流程數字化的技術特征強調融合、智能、可視,典型的技術涉及云計算、大數據等。

統籌規劃,系統發展感知、連接、數據、智能等領域數字基建是當前的重要舉措,是實現交通一體化、數字化的前提。

新時代、新基建,實現“人悅其行、貨優其流”的綜合交通愿景。

統一布局構建產業競爭力以實踐沉淀標準

數字基建應分層解耦,國家宏觀層面解決統一頂層設計和標準的問題。

以重大項目投資牽引產業投入,通過構筑統一的智慧交通的一云、一網、一圖(運行)、一臉(出行)、一單(物流),降低產業轉型的門檻和難度。借助國內的廣闊市場,培育完善的產業生態鏈,并通過規模效應,提升產業鏈上的關鍵能力。

試點示范,建立行業標準,引領國家乃至全球一體化綜合交通數字化建設。以標準技術和實踐經驗,有效推進交通產業高質量發展,并向全球貢獻中國方案和標準。

構建安全基石 支撐智慧發展

首先是生產運行的安全。表現為基礎設施、運輸工具和運行環境的物理安全,以及飛機、汽車、高鐵、地鐵、輪船等運行安全。

數字技術可以進一步提升安全保障工作效率。比如,通過精確地監測相關線路設施、運載工具和裝備的運行狀態,仔細分析故障和潛在風險,大幅提升運載工具的安全性。

其次是公共安全。新的電磁技術(如雷達)、視頻、傳感及人工智能技術的發展,將以無感的形式完成對人和物的掃描,排除風險因素,同時形成基于人工智能實現全量數據的分析,確保無盲點的全時、全域公共安全檢測。

再次是網絡、數據、應用、業務在內的信息安全。數字化之后,信息安全必然需要堅固的保護,而數字世界的信息又必然是全網流動的,必要的信息還必須公開提供,信息安全的訴求必然受到空前的挑戰。涉及運行控制、規章制度與數字技術結合的體系將成為必然選擇。

基于數字技術構建的智慧交通,必然離不開數字世界的“鋼筋水泥”,即ICT的基礎能力。這些技術能力決定了我們數字技術的起點,決定了整個數字世界的科技創新水平。基于數字的核心安全,才能有效支撐整個業務體系的運行安全、公共安全、信息安全。

縱向到底,橫向到邊,數字化構建交通強國核心驅動力。本文圖片由 華為 提供

建立創新發展激勵機制和技術試點容錯免責機制

創新監管理念和方式,建立新技術試點決策免責和應用容錯機制。采用包容審慎的監管原則,尊重技術創新和應用創新發展規律,根據實際情況考慮納入容錯范圍,責任認定為非人為責任的原因可以考慮免責,構建創新風險容錯機制。

在產業重大項目和應用示范的決策程序、管理模式、創新激勵、標準體系重構等方面,構建有利于智慧交通產業創新發展的保障體系。

總之,智慧交通與新基建密不可分,智慧交通領域新基建的內涵體系應構建數字化感知、網絡化連接、智能化平臺應用體系。未來5—10年,我國將圍繞智慧交通技術框架不斷進行科技研發與攻關突破。

數字化感知層:低成本、低功耗、高精度、高可靠、可規模部署的交通感知技術。

視覺、雷達、射頻等交通傳感器技術與算法:實現各類交通基礎網絡(如公路/鐵路/航路等)、交通流及多種交通要素(載具、人員、貨物等)狀態的低成本、低功耗、高精度、高可靠、實時化、全天候采集、識別、監測及安全保障。

高精度(分米級)定位技術:面向不同交通主體,實現室內室外、地上地下、高速移動等多場景下的高精度定位,開發低成本、易部署的衛星(GPS、北斗)、基站、藍牙多技術融合的綜合定位系統。

邊緣計算技術:通過邊緣計算,實現智慧交通的近端綜合感知,決策與控制。

網絡化連接層:高可靠、大帶寬、低時延的通信系統。

面向車路協同的5G C-V2X通信系統:滿足250千米/小時以內的人、車、路間高可靠連續覆蓋,面向自動駕駛車輛提供通信支持。

下一代軌道移動通信系統:滿足高速(500千米/小時)行進下的列車大容量安全通信需求。

下一代航空通信系統(5G):一是實現3000米以下低空監視。二是滿足機場航空器與其他系統通信的新一代通信系統。三是以地面系統覆蓋飛機航路,實現旅客機內上網。四是面向通用航空,無人機的地空通信服務。

智能化數字平臺層:高可靠、開放的交通運輸行業數字平臺與算法模型。

行業數字平臺:包括云平臺、大數據平臺、視頻服務平臺、物聯網平臺、GIS/BIM平臺等基礎平臺之間的協同聯動,以及交通運輸行業數據治理、主題庫、專題庫、數據模型、指標體系的能力構建。

交通網絡與交通需求動態耦合建模與預測算法:基于大數據與人工智能技術,構建交通需求與運力相關等相關算法模型,實現交通流精準預測,輔助科學決策。

物聯網數據分析與管理技術和算法:用于交通設施建設、交通管理控制。

車路協同算法模型:通過交通主體與交通基礎設施的全數字化,面向自動駕駛車輛,實現車路協同一體化。

自動駕駛與自動導航算法:實現各種交通工具的自動駕駛,如自動駕駛車輛、無人船、無人機車、無人機器、無人機等。

綜上所述,交通新基建是以科技創新為核心驅動力的新經濟發展模式,數字交通是源泉。以政策和資金牽引,持續不斷地推進交通數字化建設,強化5G、物聯網、邊緣計算、機器視覺等新技術的應用,逐步實現交通運載工具、裝備、路網、樞紐、場站等交通基礎設施的數字化;對人、車、路、環境、信息等交通要素能夠全面的感知和泛在連接,從傳統要素驅動向創新要素驅動轉變。

在確保信息安全的基礎上,廣泛采用云計算、大數據、人工智能等技術,構建數字平臺,打破信息孤島,云邊端協同,實現數據的融合共享,進而構建“智慧應用”,以實現交通安全、效率、體驗的全面提升,進而促進交通運輸行業由高速增長向高質量發展轉變,助力我國由交通大國向交通強國邁進。

(作者單位為華為技術有限公司)

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