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學術研究

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生鮮物流難點頗多,生鮮物流企業如何謀變破局?

發布時間:2020-06-11 21:50:18 中國物流與采購網

《2020年中國生鮮農產品供應鏈研究報告》數據顯示,2020年生鮮農產品的物流費用規模預計達12,910億元,并具有巨大的上漲空間。雖然生鮮農產品物流的市場規模極為龐大,但物流難點頗多,制約著生鮮物流企業的發展。

評判一個行業的物流難度指數,我們一般可以從物流六要素:“流體、載體、流速、流程、流向、流量”展開分析,就生鮮農產品的物流難點來看,主要包括以下方面。

1)流體:生鮮農產品一般包括“水果、蔬菜、肉禽蛋、水產品、蛋糕、熟食涼菜”六大品類,品種豐富多樣,SKU繁多;生鮮農產品的保質期一般偏短,其價格和新鮮度高度相關,稍有損耗極有可能全部報廢,價值全失;生鮮農產品在搬運的過程中,稍有不當操作,也極容易受損或者消耗。

2)載體:生鮮農產品一般要求低溫儲存,部分產品需要精準控制溫度、濕度,對物流過程中的倉庫、車輛、包材、輔材等設備設施(如:冷庫、冷運車、冰袋)的專業性要求較高;生鮮農產品SKU繁雜,為防止串味或水果相互催熟變質,每種生鮮農產品需要分區管理,包材和輔材多樣且總量大。

3)流速:為配合用餐時間,客戶一般對生鮮農產品的簽收時間要求極為嚴格;另外由于客戶看重生鮮農產品的新鮮價值,也就要求較高的整體物流操作時效;這些時效訴求并不會隨著季節變化而改變,對物流時效的穩定性也有著嚴格要求。

4)流程:生鮮產品越新鮮價格越高,物流環節中的“先進先出原則”要求更為嚴格;客戶一般也要求實現對物流全過程的監控,以了解貨品的新鮮度;而生鮮農產品的物流環節中往往伴隨凈菜、肉類分割、包裝等加工流程,涉及不同的包材、輔材、包裝方法,加工包裝流程較為繁瑣。

5)流向:生鮮農產品物流客戶(如:商超、菜市、政企食堂、食品加工廠、社區居民等)的送貨地點分布較散,存在多級分銷、多級倉儲的情況,生鮮農產品的物流中轉環節較多。

6)流量:單個客戶采購生鮮農產品的單個SKU總量較少,但采購的SKU種類較多;特別在配送環節中,單車裝載的生鮮農產品SKU構成復雜,涉及多點卸貨,配送過程復雜;并且,生鮮農產品SKU隨季節變化大,需要物流企業及時調整操作流程,以適應季節性的包裝加工流程變化。

生鮮農產品物流難點頗多,對于生鮮物流企業而言,具體落在倉儲運配業務上,選擇物流SaaS系統幫助其業務優化改進,或為破解行業難題的突破口。就以上海某生鮮農產品物流與供應鏈公司為例來說,其采用了物聯云倉倉配一體SaaS系統——50OMS(訂單管理系統)、50WMS(倉儲管理系統)、50TSS(共同配送系統)、50TMS(運輸管理系統),從倉儲環節、運配環節、倉配協同環節成功應對了生鮮農產品物流中的種種難點、痛點,實現了物流作業的降本增效。

倉儲作業層面:全流程SOP提升倉儲運營效率,防止生鮮變質毀壞

上海某生鮮農產品物流與供應鏈公司,在上海青浦區、廣東省東莞市、安徽省合肥市設立了4個高標冷庫,僅上海青浦區就租用了超過了10,000m2的冷庫,作為上海區域的配送中心。其運用50OMS整合管理線上、線下的多渠道訂單,并運用50WMS管理生鮮農產品的倉儲作業,特別是利用50WMS的“先進先出,效期管理,庫內加工SOP,智能包材、輔材推薦,智能庫區庫位推薦”等系統功能,提升了生鮮農產品的倉儲運營效率。

為了給其客戶提供優質的物流服務,同時為防止生鮮農產品腐敗變質,該公司通過50WMS系統的一物一碼功能,精準管理貨品,入庫時系統自動推薦庫區、庫位,幫助生鮮農產品分區管理,防止相互催熟變質或串味;并且在入庫掃碼時將生鮮農產品的入庫時間錄入系統,50WMS自動比對貨品保質期,通過智能提醒功能,進一步幫助將先入庫的貨品優先發貨。同時,該公司使用50WMS的庫內加工SOP標準作業流程,嚴格規范了其庫內運營動作,在提高加工效率的同時,也減少了因操作不當造成的貨損發生。

為更好適應市場需求,該公司針對其客戶的品牌特性,推出了VIP定制禮品方案,但由此增加了更多的較為繁瑣的包裝流程。該公司利用50WMS根據訂單特性,智能推薦包裝、輔材方案的功能,大幅提升了包裝人員的工作人效。總體來看,該公司使用50WMS,使得其庫內作業的發貨準時率高達100%,發貨準確率達99.5%,并將庫內耗損率降低至3%左右。

運配作業層面:提高運力利用效能,降低運力成本

該公司在上海生鮮倉配業務的日高峰發車量在100車左右,每車配送網點約為20個,總計服務客戶網點超過5,000個,其利用物聯云倉的運配SaaS系統,通過PC端、手機端實現了車輛的智能調度、智選車型、智能排線配載,提高了運配效率。

一方面,物聯云倉運配SaaS系統根據該公司的訂單詳情、商品包裝后的重量及方量,自動匹配適合的車型,并依據具體的運配地點進行智能排線,提高了該公司自有車輛的配載率,幫助其降低了運力成本;另一方面,物聯云倉運配SaaS系統支持多種簽收方式,實現結算賬款有據可依,并支持系統智能對賬,幫助該公司順利回款。

該公司與物聯云倉合作期間,正處在高速成長階段,在業務量短時間激增之際,其利用物聯云倉50TSS(共同配送系統)的標準API接口,快速便捷地對接了主流的第三方快運TMS(運輸管理系統),緊急調用了外部合作伙伴的運力資源,解除了業務爆發期的燃眉之急。同時,該公司根據業務開展的實際狀況,適時調整自營與外包第三方的運力資源的配比,實現了資源效能最優。

倉配協同層面:全流程質量管控,保障KPI達成

得益于物聯云倉物流SaaS系統對倉儲和運配環節的打通聯動,物聯云倉SaaS系統實現了物流全流程智能監管,并建立了“運輸驅動倉儲作業”的高效聯動流程。這一倉配協同價值,在該公司應對大促活動中的功勞匪淺,幫助其處理可達100萬+的物流數據流量,保障了大促活動的順利穩定開展。

物聯云倉物流SaaS系統通過物聯網等智能監管技術,幫助該公司監控全程生鮮農產品物流的溫濕度、路由、時效情況,并通過智能算法及規則策略,提醒物流中的異常情況,及時發現、決策和處理,避免生鮮耗損帶來的損失,幫助了該公司在大促活動中有條不紊地展開物流活動。

同時,物聯云倉通過系統間的信息數據互通互動,已實現“運輸驅動倉儲作業”的聯動,以客戶要求的生鮮農產品簽收時間為基準,計算倉儲和運配作業時間,協調物流各環節協同配合作業,最大可能地減少了大促活動中各物流環節的排隊等候時間。50WMS通過50TSS、50TMS智能選用的車型數據和車輛排線時間順序,自動按照發貨優先級安排倉庫打單、揀貨、包裝、出庫作業;從接收訂單、到裝車發運,整體出庫耗時僅1小時左右;并且,司機在裝車后,直接按照智能排線后的路線發車配送即可。該協作機制在實現倉配資源的高效利用、高效協同的同時,幫助了該公司降低了倉配的整體成本,并幫助其超額完成了客戶KPI。

生鮮農產品行業看重產品信息溯源,該功能可查詢、保障食品的安全與品質,但如果缺少物流環節支持,實現效果不佳。該公司使用物聯云倉倉配SaaS系統的一物一碼、批次號管理功能,打通了倉儲、運配各環節的全流程物流信息,幫助其客戶實現從產地到消費者的全程可溯源管理。

從生鮮農產品的整體物流市場而言,根據國務院發布要求,2020年全民人均生鮮消費量要達到299公斤,這個標準較2010年提升了34%,給生鮮農產品物流市場提供了巨大的需求空間。

隨著對生鮮農產品消費在超市、便利店、生鮮賣場、B2C電商、O2O平臺的快速增長,生鮮農產品行業正在迸發出新的業態和新的商業模式,生鮮農產品物流企業由此擁有了更為廣闊的發展可能性和發展空間,物流SaaS系統對生鮮物流企業的價值也將更為明顯。可以預見的是,率先使用并不斷優化升級物流系統的生鮮物流企業,將更有希望分得生鮮農產品行業發展的更大紅利。

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