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貨運大數(shù)據(jù)時代方興未艾 中交興路如何為產(chǎn)業(yè)賦能?

發(fā)布時間:2018-09-19 16:59:06 中國物流與采購網(wǎng)

關(guān)注中物聯(lián)
時至今日,大數(shù)據(jù)浪潮已經(jīng)隨著科技的發(fā)展席卷諸多行業(yè),并且仍在繼續(xù)擴大其影響力。新興產(chǎn)業(yè)自不待言,就連傳統(tǒng)企業(yè)如醫(yī)療、金融、安防、教育、交通等也得益于大數(shù)據(jù)浪潮而煥發(fā)出全新生命活力。此時的中國公路物流行業(yè),正乘著方興未艾的大數(shù)據(jù)浪潮而進(jìn)行著轉(zhuǎn)型,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)推動物流智能化,也成為我國物流行業(yè)的未來發(fā)展大勢。然而,大數(shù)據(jù)究竟能為物流行業(yè)帶來怎樣的改變?
大數(shù)據(jù),怎樣改變了發(fā)達(dá)國家的物流行業(yè)?
在物流業(yè)比較發(fā)達(dá)的歐美國家中,很多領(lǐng)先的現(xiàn)代物流企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)進(jìn)行發(fā)展創(chuàng)新,就如美國的一家權(quán)威運輸咨詢公司Fleet Risk,在過去一年中,他們通過大數(shù)據(jù)得出物流貨運司機的工作表現(xiàn)模型和其他預(yù)測模型,對交通事故、人員變動等提出了較為準(zhǔn)確的預(yù)測算法。諸如司機工作表現(xiàn)、疲勞程度、班次安排等都具有全面的統(tǒng)計,并能根據(jù)司機與座駕的情況來預(yù)測風(fēng)險。通過Fleet Risk的預(yù)測模型,接受服務(wù)的客戶員工索賠率下降了84%,物流詐騙比例減少了50%,客戶每百萬公里事故發(fā)生數(shù)下降了87%,這些明顯的正向改善可以看到背后數(shù)據(jù)的力量和影響。此外全球最大的速遞貨運公司之一DHL應(yīng)用大數(shù)據(jù)加快了自身反應(yīng)速度,分析客戶數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)服務(wù);UPS通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)配送末端最優(yōu)路徑的規(guī)劃,同時提出盡量右轉(zhuǎn)的配送策略,實現(xiàn)每年節(jié)省5千萬燃油成本,并增加35萬包裹配送……可見,大數(shù)據(jù)能給物流行業(yè)帶來不僅是技術(shù)上的提升,還有商業(yè)利潤的提升。
 
大數(shù)據(jù),在中國物流行業(yè)的境況如何?
據(jù)統(tǒng)計:2017年10月,我國公路貨物運輸量達(dá)到329941萬噸,為去年同期的110.7%;公路貨物周轉(zhuǎn)量則為59525111萬噸/公里,為去年同期的109.8%,可謂穩(wěn)中有升。然而不可否認(rèn)的是:中國道路交通運輸安全仍然面臨著顯著挑戰(zhàn)。其中,疲勞駕駛、安全監(jiān)管等挑戰(zhàn)仍然普遍存在。道路運輸領(lǐng)域在2017年1-4月發(fā)生較大以上等級行車事故起數(shù)和死亡人數(shù)較去年同期分別增加了12.2%和16.2%,集中體現(xiàn)了安全與行業(yè)發(fā)展不相適應(yīng)的矛盾(國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局國際交流合作中心等《道路交通運輸安全發(fā)展報告(2017)》))。
物流資源缺少在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)下的統(tǒng)一規(guī)劃、調(diào)用與監(jiān)管,是當(dāng)下中國道路貨物運輸、以及物流行業(yè)種種安全隱患和效率低下的主要原因之一。易觀《中國“互聯(lián)網(wǎng)+物流”市場專題分析2017》指出:那些隸屬于或掛靠于物流企業(yè)品牌下的車輛、倉庫、司機、遞送員、庫管作業(yè)人員等物流生產(chǎn)資源,能提供有組織、有體系、有標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程的服務(wù),資源規(guī)模及服務(wù)質(zhì)量相對穩(wěn)定;然而由小型作坊、個體經(jīng)營者構(gòu)成的社會閑散物流資源,既無統(tǒng)一組織者,也缺乏信譽背書方。個體資源直接對接貨主需求方,缺少服務(wù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)約束,效率參差不齊的同時,服務(wù)水平亦相對不夠穩(wěn)定——這成也為大數(shù)據(jù)賦能中國物流行業(yè),促進(jìn)其統(tǒng)一管理創(chuàng)造了前提條件。據(jù)艾媒咨詢集團(tuán)《2017年中國智能物流行業(yè)研究報告》數(shù)據(jù)顯示:2017年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模達(dá)3380億,較2016年增長21.1%。2020年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)5850億。中國智能物流行業(yè)將迎千億級大市場——“國內(nèi)智能物流行業(yè)將迎來騰飛時代”。
 
大數(shù)據(jù),將怎樣為中國物流行業(yè)賦能?
現(xiàn)代物流是一個具有超強關(guān)聯(lián)性的行業(yè),大數(shù)據(jù)為物流行業(yè)賦能的價值大小,直接取決于數(shù)據(jù)來源的豐富性和廣泛性,同時與物流相關(guān)的人、車、企、路的多種數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘、輸出也直接影響著數(shù)據(jù)能為企業(yè)的服務(wù)程度。
 
  
 
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最初的起點就是從了解用戶、車輛、企業(yè)來進(jìn)行深度的規(guī)劃的,沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ),其他都是空談。在貨運行業(yè)中,能夠擁有560多萬貨車車輛動靜態(tài)數(shù)據(jù),400多萬車主/司機數(shù)據(jù),10萬多家企業(yè)數(shù)據(jù)以及還能覆蓋全國路網(wǎng)、路況、天氣數(shù)據(jù)的唯一機構(gòu)中交興路,已經(jīng)在數(shù)據(jù)應(yīng)用的道路上能夠成熟的服務(wù)于眾多企業(yè)。通過匯聚海量數(shù)據(jù),中交興路可以清晰的為企業(yè)提供車輛以及司機的精準(zhǔn)畫像,幫助企業(yè)分析運營情況。同時還可以提供基于貨運安全的數(shù)據(jù)模型,對安全態(tài)勢、車輛安全、應(yīng)急救援、事故取證、安全預(yù)防、監(jiān)控優(yōu)化等多場景數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和輸出,相當(dāng)于貨運“安全”大腦一樣的存在。
中交興路大數(shù)據(jù)技術(shù)對司機和車輛的多維度管控,可以實現(xiàn)對大貨車保險業(yè)務(wù)的賦能。保險公司和運輸企業(yè)能夠?qū)λ緳C與車輛的駕駛情況了如指掌,從而有效管理車輛安全,幫助企業(yè)降低車輛在途駕駛風(fēng)險。據(jù)統(tǒng)計,在中交興路大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下,駕駛員出險事故率可降低20%,節(jié)省理賠成本30%,提高承保利潤率15%,諸多亮眼表現(xiàn),得到了中國保信相關(guān)負(fù)責(zé)人的高度評價。
 
  
 
中交興路大數(shù)據(jù)服務(wù)不僅能夠助力企業(yè)降本增效,更能改善司機們的工作狀況。對司機駕駛行為、疲勞程度等各方面的有效預(yù)測和監(jiān)管,讓運輸過程省時高效,降低成本,通過各種通知手段減少司機疲勞駕駛、超速行駛等行為,從而降低運輸過程中的潛在風(fēng)險。大數(shù)據(jù),讓物流運輸真正做到了智能化,可視化、精確化,支持著中交興路實現(xiàn)“為全國1400萬營運車輛的3000萬公路貨運從業(yè)人員及家庭提供生產(chǎn)、生活服務(wù)與保障”的企業(yè)價值。
我國的物流行業(yè)仍在蓬勃發(fā)展,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入僅僅只是一個開始。未來的變化與創(chuàng)新,定能讓這一行業(yè)迸發(fā)出無限精彩!

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