發布時間：2018-10-31 14:51:52 浙江在線
關注中物聯
2015年，是中國商業氣象行業極具里程碑意義的一年。《氣象信息服務管理辦法》于當年6月1日正式實施，中國氣象部門先后出臺多項措施，向氣象服務行業釋放利好信息和更多的資源紅利。而在過去的三年時間里，中國市場不僅涌現出了首批商業氣象服務公司，這些公司更是在氣象服務的技術、產品及服務等層面不斷加速升級推進氣象產業發展。
心知天氣作為國內最早成立的商業氣象服務公司之一，近日其天氣數據API調用累計超過500億次，同時發布了國內首份《中國氣象數據服務洞察報告》，對國內的氣象數據服務市場進行深度剖析。
.jpg)
行業客戶氣象需求不斷增長，對氣象服務價值認可度高
一直以來，我國的氣象服務以向公眾展示天氣數據的形式為主，如天氣預報、天氣APP等。尤其是天氣類APP擁有龐大的用戶規模，據數據顯示，2017年第三季度，天氣類APP用戶規模達5.0億，同比增長2.1%。
如今，隨著國內商業氣象服務市場的開放，行業客戶對于氣象需求不斷增多，但與此同時，面對公眾及消費級市場的氣象數據其精度及準確度并不能很好的滿足行業客戶和天氣敏感企業客戶需求，越來越多企業客戶認識到氣象服務價值，愿意為氣象數據服務買單。
.jpg)
心知在《中國氣象數據服務洞察報告》中提到，2018年上半年，企業客戶付費意愿明顯增多，付費客戶數量增速穩定；客戶付費能力同步增長，訂單額續費率超過90%。
氣象行業準入門檻較高，技術導向型企業優勢明顯
氣象是一門專業性很強的學科，對于商業企業來說準入門檻較高。尤其是氣象數據的準確性方面，需要投入大量的研發精力，以及具備專業氣象、IT研發素質的人才支持。也因此，具備技術優勢及專業氣象能力的商業氣象服務公司將會具備相當的行業優勢。
舉例來講，天氣預報已經從傳統的數值預報方法轉變為數值模式+人工智能算法的更先進預報手段，對預報結果準確率實現了進一步的提升。與此同時，氣象預報分辨率也更加精細，數據流動達到了更快的速度。
目前，心知的空氣質量預報，通過智能算法的優化學習、不斷迭代，相比傳統數值預報方法，準確率提高了8%；心知研發的極速實況氣象數據產品，在原有氣象要素的基礎之上，提高了數據的更新頻率，縮短了數據滯后時間。更新頻率從原有的1小時一次更新提高到5分鐘一次，滯后時間更是從半小時縮短到了5分鐘，空間精度從城市級精確到全國1kmx1km范圍。
氣象數據服務方式多元發展，滿足不同客戶需求
天氣對各行業有不同的影響，越來越多的企業氣象服務需求從標準化向定制化轉變，產品需求從單一產品向多個產品擴展，以滿足自身業務的不斷升級。
對于氣象服務公司來說，由于不同公司間的商業模式、技術實力及專業性等不同方面的差異，開始在氣象數據的服務模式上進行分化，包括提供免費的氣象數據服務，其服務商大多以廣告為盈利模式，用戶規模較大，氣象數據的使用主要以直觀展示為主；付費氣象數據服務商通常在氣象數據方面專業性強，準確率高，具備提供穩定服務的IT能力，可以滿足更加深入的氣象需求。
針對氣象市場的未來，心知天氣CEO吳飛認為，中國的商業氣象服務首先將趨同于歐美日市場實現行業細分，即在諸多細分領域都將誕生專業的氣象服務公司，在數據處理和分析技術方面也將各自有所側重。
當下，心知在氣象產品的創新方面做了諸多探索，例如心知研發的NLP自然語言天氣查詢接口，可為智能家居、智能硬件廠商提供語音交互式的天氣服務；與戴森進行合作，心知根據天氣及空氣質量的變化趨勢，對戴森的廣告投放策略給予優化建議。而階段性的成果顯示，戴森面向全國的廣告成本下降約30%，量化的廣告效果提升約40%；與國內連鎖超市進行合作，通過機器學習方法對其供應鏈優化進行指導。
心知產品負責人透露，公司在今年年底前還將推出氣候分析與預測數據產品，提供包括歷史氣候分析數據、當前氣候實況數據、未來氣候預測數據服務，產品形態除API服務之外還可提供圖表、數據文件等多種形式，為企業應對氣候變化帶來的連鎖反應提供科學的數據依據。
據悉，作為國內領先的商業氣象服務公司，心知致力于匯集自然界大數據，利用人工智能等技術為行業賦能，幫助企業優化決策、降低風險、提高收益。目前，心知天氣已經為戴森、智米、中國平安、中國航信、科勒、泰康人壽、神州優車、霍尼韋爾等數百家國內外知名企業提供氣象數據與商業分析服務。
相關閱讀
每日 推薦